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環(huán)球今熱點(diǎn):網(wǎng)友爭(zhēng)當(dāng)名校“云學(xué)生”:是算法拆除了“知識(shí)圍墻”

時(shí)間:2024-09-03 14:53:09 來(lái)源:中國(guó)新聞網(wǎng) 發(fā)布者:DN032

很多人真切感受到短視頻可以成為“沒(méi)有圍墻的大學(xué)”、直播可以成為知識(shí)“傳送門(mén)”,是從抖音上某條知識(shí)視頻,或一場(chǎng)高校直播開(kāi)始的。

不用跑到高校去,不用坐在教室內(nèi),在短視頻中和直播間里,網(wǎng)友們也可以聽(tīng)北大教授戴錦華講電影,聽(tīng)天文大咖茍利軍講天文知識(shí),聽(tīng)物理大神曹則賢闡述讀書(shū)方法論……許多網(wǎng)友由此感慨:“媽媽,我出息了,我在抖音上大學(xué)。”

如今,開(kāi)學(xué)季又開(kāi)啟了。這屆網(wǎng)友“云旁聽(tīng)”高校公開(kāi)課的快樂(lè)又回來(lái)了。


【資料圖】

這份快樂(lè),是名師給的,是自己解鎖的,也是算法拋來(lái)的。得益于推薦算法的高效分發(fā)、精準(zhǔn)連接,人們才有機(jī)會(huì)低門(mén)檻地接觸到這些知識(shí),也才有機(jī)會(huì)成為清華、北大、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)等名校的“云學(xué)生”。

毋庸諱言,在信息大爆炸的當(dāng)下,人們不缺信息,缺的是高效獲取知識(shí)的方法。

定位學(xué)大師杰克·特勞特曾表示:過(guò)去30年人類社會(huì)產(chǎn)生的信息比之前5000年產(chǎn)生的信息還多。早在十多年前,詞匯學(xué)家Jeffrey的研究結(jié)論也稱,一份《紐約時(shí)報(bào)》包含的信息量比17世紀(jì)的人一輩子接收的信息都要多。

但在信息的海洋中,我們經(jīng)常處在“弱水三千,未必能取一瓢飲”的境地,因?yàn)楹芏嘈畔⒒蚴菭I(yíng)養(yǎng)密度過(guò)低,或是“重金屬”含量超標(biāo)。

大學(xué)里的名師課干貨多、內(nèi)容實(shí)、營(yíng)養(yǎng)足、思想含量高,無(wú)疑能滿足許多人對(duì)高質(zhì)量知識(shí)的需求。只不過(guò),空間與時(shí)間的限制讓這些線下的名師課對(duì)大眾可望不可及。

好在,互聯(lián)網(wǎng)幫人們消除了知識(shí)流通的空間局限與時(shí)間掣肘,降低了知識(shí)獲取的現(xiàn)實(shí)門(mén)檻,擴(kuò)大了知識(shí)傳播的覆蓋廣度。

如果說(shuō),互聯(lián)網(wǎng)打破了千百年來(lái)知識(shí)流通的封閉性,拓寬了人們獲取知識(shí)的渠道,那推薦算法就是改變了知識(shí)單向傳播的局面,促使知識(shí)生產(chǎn)者、接收者、傳播者及信息環(huán)境形成了統(tǒng)一的知識(shí)體,助力了知識(shí)普惠。

《2023抖音公開(kāi)課學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)報(bào)告》就顯示,全國(guó)147所雙一流名校中,有137所入駐抖音平臺(tái),覆蓋率達(dá)93.2%,400位教授、45位院士、4位諾獎(jiǎng)得主在抖音傳遞知識(shí),其中北京大學(xué)、清華大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)位列抖音網(wǎng)友最喜歡的授課高校前三名,平均每天有超20萬(wàn)人次在觀看高校直播課。

某種程度上,是推薦算法推倒了橫亙?cè)诖蟊姼哔|(zhì)量知識(shí)之間的高墻。在算法推薦下,用戶與優(yōu)質(zhì)知識(shí)之間的聯(lián)系不再是單方面的搜尋,還能是讓知識(shí)通過(guò)平臺(tái)分發(fā)主動(dòng)去觸及用戶,實(shí)現(xiàn)了知識(shí)內(nèi)容與用戶需求的高效匹配。

喜歡社科的,可以在清華大學(xué)“人文清華”論壇抖音號(hào)@人文清華下聽(tīng)大師們講致學(xué)之道;喜歡歷史的,可以在北大歷史抖音號(hào)下瘋狂追更;喜歡物理的,可以跟著中國(guó)科學(xué)院物理所抖音號(hào)研究熱力學(xué)、電動(dòng)力學(xué)、原子、分子和光學(xué)……所以才有千萬(wàn)網(wǎng)友爭(zhēng)當(dāng)高校“云學(xué)生”、名師課“課代表”的景象。

管理學(xué)中有個(gè)“知識(shí)流”的概念,意指知識(shí)流動(dòng)過(guò)程和處理機(jī)制,其內(nèi)容是個(gè)四元組(KL、KT、KFx、KV),分別對(duì)應(yīng)了知識(shí)層次、知識(shí)類型、知識(shí)流量、知識(shí)流速。知識(shí)普惠,本質(zhì)上就是要通過(guò)多層次知識(shí)快速流動(dòng),繼而充分激活知識(shí)的效用,實(shí)現(xiàn)知識(shí)價(jià)值的最大化。

推薦算法就用精準(zhǔn)匹配將知識(shí)生產(chǎn)者、知識(shí)信息、潛在受眾這些原本孤立的點(diǎn)連接了起來(lái),激活了泛在式參與和接力式分享,加速了知識(shí)流動(dòng)。

多向交互連接,使得知識(shí)可以輕易實(shí)現(xiàn)“1對(duì)100的N次方”式的裂變式傳播。

非但如此,推薦算法支持下的“知識(shí)找人”,還讓知識(shí)得以通過(guò)趣緣聯(lián)結(jié)的網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)價(jià)值傳達(dá),就算是冷門(mén)知識(shí),算法也能幫其找到特定領(lǐng)域的發(fā)燒友,實(shí)現(xiàn)“冷”知識(shí)“熱”傳播。

無(wú)論是南京大學(xué)歷史學(xué)院考古文物系教授張良仁的“萬(wàn)物皆可跟考古學(xué)奇妙結(jié)合”,趣味化科普“中國(guó)人2000年前就擼串了”“油條跟奸臣秦檜有關(guān)”等,讓冰冷的文史知識(shí)冒出了“熱氣”,讓冷門(mén)專業(yè)考古學(xué)進(jìn)入了年輕網(wǎng)友的視野,還是理論物理博士后周思益在抖音號(hào)@弦論世界上利用水杯、衛(wèi)生紙等道具講解“黑洞信息佯謬”“游泳圈的曲率”“小學(xué)生如何理解P-V相變”,引發(fā)很多人對(duì)謝耳朵都不得不放棄的弦理論的興趣,都是例證。

正是由于推薦算法的匹配,諸如考古、弦理論在內(nèi)的小眾和冷門(mén)知識(shí)才會(huì)在短視頻直播平臺(tái)上受到更多人的關(guān)注。

到頭來(lái),推薦算法推動(dòng)了那些實(shí)用、新奇、有趣的高質(zhì)量知識(shí)從“象牙塔”走向“百姓家”,營(yíng)造了知識(shí)普惠生態(tài),激發(fā)了全民學(xué)習(xí)熱潮。

對(duì)網(wǎng)友、用戶來(lái)說(shuō),推薦算法幫助他們提高了獲取知識(shí)內(nèi)容效率,拓展多元接收渠道和靈活學(xué)習(xí)方式,調(diào)動(dòng)年輕人的科學(xué)興趣和學(xué)習(xí)積極性,進(jìn)而增強(qiáng)他們的科研活力和創(chuàng)新潛力。

在很多院士名家的知識(shí)科普下面,經(jīng)常有網(wǎng)友評(píng)論“知識(shí)以意想不到的方式進(jìn)入腦子”,很多學(xué)到知識(shí)、受到啟發(fā)的網(wǎng)友還會(huì)參與到科學(xué)探索中來(lái)。比如,以“水火箭”為代表的科學(xué)小實(shí)驗(yàn)就在抖音上流行起來(lái),不少老師自學(xué)后再教給學(xué)生,實(shí)現(xiàn)了知識(shí)由點(diǎn)及面的擴(kuò)散式傳播。在此過(guò)程中,短視頻成了“云課件”,直播則扮演了“傳遞者”的角色。

對(duì)高校、教育工作者來(lái)說(shuō),推薦算法拓展了學(xué)習(xí)群體,能讓其研究成果被更多人看見(jiàn)、學(xué)習(xí)和分享。

近年來(lái),頂尖高校紛紛組團(tuán)在抖音營(yíng)業(yè),開(kāi)設(shè)公開(kāi)課直播,將知識(shí)輸送到更遠(yuǎn)的角落,讓知識(shí)觸達(dá)更廣泛的人群。那些享受了頂尖名校和一流名師教育的網(wǎng)友們,也能將獲得知識(shí)的滿足感轉(zhuǎn)化為對(duì)高校、老師的認(rèn)同感。

正如著名傳播學(xué)者張志安所說(shuō),短視頻平臺(tái)這種全新的知識(shí)交往場(chǎng)景,加速了知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的碰撞流通,讓每個(gè)人都能共享知識(shí)精華,而受眾的反饋,也經(jīng)常會(huì)給下一輪知識(shí)分享反哺思路和靈感。隨之而來(lái)的,是知識(shí)傳播者與接受者相互增益的正向循環(huán)。

培根曾說(shuō)過(guò),知識(shí)的力量不僅取決于其自身價(jià)值的大小,更取決于它是否被傳播,以及被傳播的深度與廣度。推薦算法就利用個(gè)性化、高效能的分發(fā)模式,助推了高質(zhì)量知識(shí)的縱深和廣泛傳播,助益了知識(shí)普惠??梢灶A(yù)見(jiàn)的是,當(dāng)推薦算法摁下促進(jìn)知識(shí)流動(dòng)、厚植學(xué)習(xí)氛圍的“按鈕”,更多人會(huì)從知識(shí)普惠生態(tài)中切實(shí)受益,全民終身學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)型社會(huì)圖景也會(huì)愈發(fā)可期。

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