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Midejourney 參數(shù)設(shè)置包括:ASPect ratio， chaos， prompt weight， image weighjst， no， quality， repeat， seed， stop， style， stylize，以及 tile（縱橫比、混亂、提示權(quán)重、圖像權(quán)重、否、質(zhì)量、重復(fù)、種子、停止、樣式、風(fēng)格化和tile）。

Midjourney 是一種文本到圖像的人工智能 （AI） 生成工具。它使用機器學(xué)習(xí)從自然語言提示生成圖像。該工具允許用戶快速輕松地創(chuàng)建獨特的原始圖像，而無需高級技術(shù)技能。

在本教程中，我們將深入了解 Midjourney 的參數(shù)。

(資料圖片僅供參考)

如何更改 Midjourney 生成圖像的寬高比?

如何控制 AI 生成圖像的方差水平?

如何調(diào)整提示權(quán)重和圖像權(quán)重以獲得所需的輸出?

如何從生成的圖像中排除特定元素?

如何控制圖像的質(zhì)量和風(fēng)格?

如何重現(xiàn)圖像生成或創(chuàng)建重復(fù)提示?

縱橫比（aspect）

Midjourney 中的縱橫比aspect決定了生成圖像的寬高比。Midjourney 中的默認縱橫比為1:1，這會創(chuàng)建方形圖像。--但是，用戶可以通過使用或--ar參數(shù)后跟所需的比例來更改縱橫比。

下面的輸出是使用提示創(chuàng)建的cute cat，圖像的寬度和高度相同，因為默認縱橫比為1:1。

添加寬高比參數(shù)并使用提示后cute cat --ar2:3，我們得到寬高比為2:3的輸出。

根據(jù) Midjourney 網(wǎng)站，有四種常見的 Midjourney 縱橫比。

--aspect1:1默認縱橫比。

--aspect5:4常見的框架和打印比例。

--aspect3:2印刷攝影中常見。

--aspect7:4接近高清電視屏幕和智能手機屏幕。

chaos

Chaos in Midjourney 是一個參數(shù)，它控制生成的圖像中的方差水平。chaos 參數(shù)為初始圖像網(wǎng)格增加了更多隨機性，從而產(chǎn)生更多風(fēng)格化和意想不到的圖像輸出。

該參數(shù)的取值范圍為0到100。值越高，圖像越混亂、變NCyZWbeSs化越多，值越低，結(jié)果越可靠、可重復(fù)性越高。默認chaos值為0。

--chaos用戶可以通過使用或--c參數(shù)后跟所需的值（例如--chaos50）來調(diào)整混沌參數(shù)。

例如，提示cat avocado hybrid使用默認值0創(chuàng)建以下圖:

提示cat avocado hybrid --chaos100創(chuàng)建的圖android像彼此之間的差異更大，并且圖像中包含意想不到的項目，例如橙色。每次重新運行提示時，結(jié)果都會有所不同。

提示詞權(quán)重

Midjourney 中的提示權(quán)重用于在生成圖像時為文本提示的特定部分分配重要性。它使python用雙冒號::分隔提示的不同部分，緊跟在雙冒號之后的數(shù)字分配權(quán)重。

提示權(quán)重有助于強調(diào)或弱化提示的某些元素，使用戶能夠更好地控制生成的圖像。提示詞權(quán)重命令告訴 Midjourney 機編程客棧器人分別考慮提示中的兩個或多個獨立概念。通過提示權(quán)重，用戶可以調(diào)整提示不同部分的重點，幫助 Midjourney AI 生成更相關(guān)、更準(zhǔn)確的圖像。

例如，提示ice cream給了我們四個冰淇淋的圖像。

在 ice 之后加兩個冒號，將 ice 和 cream 這兩個詞分開，并賦予它們同等的重要性（提示:ice:: cream）。

當(dāng)我們設(shè)置提示權(quán)重使冰比奶油重要一倍時（提示:）ice::2cream，我們得到的圖像主要集中在冰上。

圖像權(quán)重

Midjourney可以將圖像作為提示。當(dāng)提示同時包含圖像和文本時，相對于文本的權(quán)重，圖像權(quán)重更多的控制生成 AI 圖像。

V5版本默認圖片權(quán)重為1，用戶可根據(jù)需要在0~2范圍內(nèi)調(diào)整該參數(shù)。

較高的圖像權(quán)重值將在生成的輸出中產(chǎn)生視覺上更突出的圖像特征，而較低的值將更加強調(diào)提示的文本部分。--iw可以使用參數(shù)后跟所需值，（例如來調(diào)整圖像權(quán)重參數(shù)--iw0.5。

在 Midjourney 提示中，將圖像 URL 粘貼為圖像提示，cute cat作為文本提示，并將圖像權(quán)重設(shè)置為較低的值0.5，提示詞格式:（ https://s.mj.run/PzfW5aE16bI cute cat --iw0.5）。

我們可以看到生成的圖像都是站立的貓，因為圖像提示中的機器人是站立的。

將圖像權(quán)重增加到最高值2后，生成的圖像更像機器貓，主題顏色與輸入圖像相似。

否定提示

在 Midjourney 中，--no參數(shù)用于防止 AI 在生成的圖像中添加特定元素或?qū)ο?。例如，使?-no cats會指示 AI 避免在生成的圖像中包含貓。可以通過用逗號分隔多個元素來排除它們（例如--no cats， dogs， trees）。該--no參數(shù)可用于細化生成的圖像并專注于提示的特定方面。

從前面的輸出我們可以看出，Midjourney生成的大部分貓的圖片都是白貓或者棕貓。讓我們嘗試使用no參數(shù)讓 Midjourney 創(chuàng)造其他顏色的貓。

使用提示cute cat --no white， brown，Midjourney 創(chuàng)建了四只其他顏色的貓。

細節(jié)（quality）

Midjourney 中的quality參數(shù)是一個參數(shù)，用于確定生成圖像所花費的時間并影響生成的輸出中的細節(jié)和復(fù)雜程度。

較高質(zhì)量的設(shè)置需要更長的時間來處理，但會產(chǎn)生更詳細的圖像，而較低質(zhì)量的設(shè)置會更快地生成圖像，但細節(jié)較少。

可以使用--quality或--q參數(shù)后接所需值（例如--quality0.5）來調(diào)整質(zhì)量參數(shù)。根據(jù) Midjourney 文檔，

默認--quality值為1。

--quality僅接受以下值:當(dāng)前模型的0.25、0.5和1。較大的值為1。

--quality僅影響初始圖像生成。

--quality適用于模型版本4、5和 niji5。

對于提示skeleton --quality0.25，我們得到下圖:

將質(zhì)量值從0.5增加到1后，我們得到了具有更多細節(jié)的圖像。

重復(fù)（Repeat）

Midjourney 中的 Repeat 參數(shù)是一種可以生成多組圖像的功能。要使用此功能，您可以添加--repeat參數(shù)，后跟要重復(fù)提示的次數(shù)。repeat 參數(shù)的范圍是1到40。

此功能通常用作生產(chǎn)力助推器，為 Midjourney 用戶節(jié)省點擊次數(shù)并加快迭代速度。根據(jù) Midjourney 文檔，

--repeat適用于 Standard 和 Pro訂閱者，

--repeat Standard 訂閱者接受2–10的值。

--repeatPro 訂閱者接受值2–40。

該--repeat參數(shù)只能在 Fast GPU 模式下使用。

使用作業(yè)結(jié)果上的重做（重新滾動）