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 歲末年初，國(guó)內(nèi)外主流大模型的再次降價(jià)讓行業(yè)開始反思，無(wú)限追逐更大算力集群、更多數(shù)據(jù)量是否是大模型優(yōu)化的唯一道路。業(yè)界認(rèn)為，在與互聯(lián)網(wǎng)大廠價(jià)格比拼中不具備優(yōu)勢(shì)的創(chuàng)業(yè)公司，迫切需要找到一條差異化道路。

  效率成為行業(yè)關(guān)鍵詞

  日前，杭州深度求索人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研究有限公司（DeepSeek）推出的新一代大模型DeepSeek-V3，因其訓(xùn)練成本之低引發(fā)行業(yè)熱議。從其正式發(fā)布的技術(shù)報(bào)告來(lái)看，包括預(yù)訓(xùn)練、上下文長(zhǎng)度外推和后訓(xùn)練在內(nèi)，DeepSeek-V3完整訓(xùn)練只需2.788M H800 GPU小時(shí)。假設(shè)H800 GPU的租金為每GPU小時(shí)2美元，其總訓(xùn)練成本僅為557萬(wàn)美元。不過(guò)，Deepseek也透露，上述成本不包括與架構(gòu)、算法或數(shù)據(jù)相關(guān)的先前研究以及精簡(jiǎn)實(shí)驗(yàn)的成本。

  美國(guó)人工智能公司Anthropic的CEO達(dá)里奧·阿莫迪曾透露，GPT-4o這樣的模型訓(xùn)練成本約為1億美元，這意味著DeepSeek的成本只有GPT-4o的1/20。

  訓(xùn)練成本降低的同時(shí)，DeepSeek-V3卻保持了高性能。根據(jù)其公告，DeepSeek-V3多項(xiàng)評(píng)測(cè)成績(jī)均表現(xiàn)優(yōu)秀，性能與世界頂尖的閉源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。

  為什么DeepSeek-V3能夠?qū)崿F(xiàn)低成本、高性能？“包括模型架構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)化、數(shù)據(jù)優(yōu)化在內(nèi)，DeepSeek-V3從端到端都進(jìn)行了工程優(yōu)化，疊加后呈現(xiàn)出很好的效果。”Gartner研究總監(jiān)閆斌介紹說(shuō)，大模型進(jìn)入公眾視野時(shí)間尚短，只有兩年多時(shí)間。期間，行業(yè)模型訓(xùn)練相對(duì)粗放，通過(guò)盡量多收集數(shù)據(jù)，建設(shè)更大的數(shù)據(jù)中心，以獲得更好的訓(xùn)練結(jié)果，行業(yè)也用“Scaling Law”總結(jié)這一過(guò)程。

  “DeepSeek-V3證明，通過(guò)更好的工程化能力，我們可以通過(guò)相對(duì)較少的算力資源、較小的模型，也可以達(dá)到不錯(cuò)的訓(xùn)練效果。”閆斌認(rèn)為，“目前行業(yè)在數(shù)據(jù)和算法方面仍有優(yōu)化空間，低成本的訓(xùn)練和高效推理應(yīng)用或?qū)⑹窍乱浑A段大模型發(fā)展的方向之一。”

  值得關(guān)注的是，伯克利大學(xué)NovaSky團(tuán)隊(duì)也剛剛發(fā)布了Sky-T1-32B-Preview開源模型，在常見的推理和編碼基準(zhǔn)測(cè)試中，與OpenAI的o1-preview“平分秋色”。據(jù)稱，其訓(xùn)練成本不到450美元，展示了以經(jīng)濟(jì)高效的方式復(fù)制高水平推理能力的可能性。

  NovaSky團(tuán)隊(duì)能夠以如此低成本進(jìn)行模型訓(xùn)練，其關(guān)鍵之處包括使用了數(shù)據(jù)篩選機(jī)制，如通過(guò)QwQ-32B-Preview生成初始數(shù)據(jù)，通過(guò)GPT-4o-mini重寫數(shù)據(jù)格式等。此外，NovaSky團(tuán)隊(duì)選擇了Qwen2.5-32B-Instruct作為基礎(chǔ)模型進(jìn)行訓(xùn)練。行業(yè)人士評(píng)價(jià)稱，“這個(gè)項(xiàng)目證明，高水平AI研發(fā)不需要天價(jià)預(yù)算。”

  瑞銀證券中國(guó)軟件分析師張維璇說(shuō)：“效率是2025年大模型行業(yè)的關(guān)鍵詞之一。除了少數(shù)公司有能力、有愿景用萬(wàn)卡，乃至十萬(wàn)卡繼續(xù)追求頂級(jí)大模型，大多數(shù)公司未來(lái)要降本增效。事實(shí)上，優(yōu)化注意力機(jī)制、采用MOE架構(gòu)、降低模型激活的參數(shù)量等，都已經(jīng)是很主流的降本方式。我們相信這會(huì)帶來(lái)AI門檻的降低，以及技術(shù)的普及化，不僅體現(xiàn)在應(yīng)用側(cè)，還有研發(fā)側(cè)。”

  大模型創(chuàng)業(yè)公司將直面降價(jià)沖擊

  伴隨著訓(xùn)練成本的降低，DeepSeek-V3的API價(jià)格目前為每百萬(wàn)輸入tokens 0.5元（緩存命中）/2元（緩存未命中），每百萬(wàn)輸出tokens 8元。同時(shí)，DeepSeek提供了45天優(yōu)惠價(jià)格體驗(yàn)期，在2025年2月8日之前，所有用戶使用DeepSeek-V3 API的價(jià)格分別下降了80%（輸入命中）、50%（輸入未命中）、75%（輸出）。

  事實(shí)上，2024年上半年中國(guó)大模型價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)的發(fā)起者正是DeepSeek。2024年5月，DeepSeek率先宣布降價(jià)，其發(fā)布的第二代MoE大模型DeepSeek-V2定為0.001元/千tokens的輸入價(jià)格與0.002元/千tokens的輸出價(jià)格。隨后，智譜AI、火山引擎、阿里云、百度、科大訊飛、騰訊云等國(guó)內(nèi)主要大模型廠商迅速跟進(jìn)。

  可以看到，2024年年底，除了DeepSeek-V3新版本的推出以及API價(jià)格調(diào)整，國(guó)內(nèi)大模型其他廠商也在降價(jià)。2024年12月31日，阿里云宣布2024年度第三輪大模型降價(jià)，通義千問(wèn)視覺理解模型全線降價(jià)超80%，其中，Qwen-VL-Plus直降81%；更高性能的Qwen-VL-Max降幅高達(dá)85%。此前，在12月18日舉辦的火山引擎Force大會(huì)上，字節(jié)推出的豆包視覺理解模型也宣布進(jìn)行降價(jià)。

  “大模型的不斷降價(jià)，無(wú)疑有利于吸引更多企業(yè)使用新的技術(shù)，為大模型創(chuàng)業(yè)公司提供了更大的市場(chǎng)。同時(shí)，這也對(duì)大模型創(chuàng)業(yè)公司構(gòu)成了挑戰(zhàn)。‘獨(dú)角獸’僅僅做到提升大模型能力還不夠，還要不斷優(yōu)化算法，快速降低模型的推理成本。只有真正做到為用戶提供更有性價(jià)比的大模型服務(wù)，才能贏得市場(chǎng)份額。”MiniMax副總裁劉華說(shuō)。

  經(jīng)過(guò)一年多來(lái)的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，中國(guó)人工智能大模型的行業(yè)格局不斷清晰，主要玩家從“百模大戰(zhàn)”時(shí)代不斷收斂。MiniMax與智譜AI、百川智能、月之暗面、階躍星辰、零一萬(wàn)物6家行業(yè)“獨(dú)角獸”企業(yè)估值均超10億美元，被行業(yè)稱為國(guó)內(nèi)“大模型六小虎”；再加上關(guān)注度較高的幻方和面壁智能，以及互聯(lián)網(wǎng)大廠中的字節(jié)、阿里、百度和騰訊，行業(yè)主要玩家縮減到十來(lái)家。

  API接口調(diào)用付費(fèi)是大模型企業(yè)B端重要商業(yè)化實(shí)現(xiàn)路徑之一。不過(guò)，ToB業(yè)務(wù)中，由于互聯(lián)網(wǎng)大廠可以將AI功能綁定算力和云服務(wù)業(yè)務(wù)，二者疊加商業(yè)推廣效率更高。因此，在“價(jià)格戰(zhàn)”中，大廠因?yàn)闃I(yè)務(wù)復(fù)合、資金雄厚，也更有優(yōu)勢(shì)。面對(duì)價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)，創(chuàng)業(yè)公司只能化壓力為動(dòng)力，從加快迭代模型、不斷優(yōu)化算法中尋找解法。

  “如果要拼低價(jià)和資源，創(chuàng)業(yè)公司肯定不如大廠。下一步，大模型創(chuàng)業(yè)公司可以聚焦在提供個(gè)性化服務(wù)，比如提供情感類大模型的API接口。”行業(yè)人士對(duì)記者表示。

  “獨(dú)角獸”還需差異化發(fā)展

  無(wú)疑，大模型訓(xùn)練成本、推理成本的下降，將進(jìn)一步加快行業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用落地。事實(shí)上，尋找更合適的大規(guī)模落地場(chǎng)景、更好的商業(yè)閉環(huán)模式，已經(jīng)成為大模型企業(yè)下一階段發(fā)展的當(dāng)務(wù)之急。

  在接受采訪時(shí)，多位行業(yè)人士提到，上述“大模型六小虎”開始出現(xiàn)分化，已有獨(dú)角獸企業(yè)出現(xiàn)“掉隊(duì)”勢(shì)頭，“這也說(shuō)明，大模型行業(yè)發(fā)展遇到了瓶頸。”

  “從全球來(lái)看，大模型企業(yè)都面臨一定的融資壓力。大模型出現(xiàn)之初，大家對(duì)它的預(yù)期很高，后面又經(jīng)歷了預(yù)期的回調(diào)。與此同步，行業(yè)融資熱度稍降。當(dāng)然這也符合一項(xiàng)新技術(shù)的發(fā)展曲線。單純通過(guò)講故事已經(jīng)很難找到投資人。”閆斌表示。

  從B端應(yīng)用來(lái)看，Gartner的一份最新調(diào)研結(jié)果顯示，截至2024年6月，只有8%的中國(guó)企業(yè)將生成式人工智能部署在生產(chǎn)環(huán)境中。對(duì)此，閆斌解釋稱，目前大模型在中國(guó)企業(yè)生產(chǎn)場(chǎng)景中小規(guī)模落地已出現(xiàn)，但大規(guī)模企業(yè)落地仍然較為少見。“如果把最終落地應(yīng)用比作一場(chǎng)考試，那么大模型能力、數(shù)據(jù)、工程化、產(chǎn)品設(shè)計(jì)將是幾門關(guān)鍵課程。根據(jù)我們觀察，國(guó)內(nèi)很多大模型能力已經(jīng)不錯(cuò)，目前落地短板更聚焦在其他幾個(gè)方面。”

  再來(lái)看C端的落地情況。根據(jù)AI產(chǎn)品榜數(shù)據(jù)，目前用戶量排名靠前的應(yīng)用分別為抖音的豆包、MiniMax的Talkie AI、月之暗面的Kimi智能助手、百度的文小言，全球2024年12月的月活分別為7117萬(wàn)、2977萬(wàn)、1669萬(wàn)、1347萬(wàn)，在全球主要C端產(chǎn)品榜單中，分別位列第2位、第4位、第15位、第20位。

  與創(chuàng)業(yè)“獨(dú)角獸”相比，“大廠”在C端應(yīng)用推廣上，展示出了流量和資本方面的巨大優(yōu)勢(shì)。字節(jié)2024年5月才推出AI對(duì)話助手“豆包”，憑借投流買量后來(lái)居上，成為過(guò)去半年增長(zhǎng)最快的移動(dòng)應(yīng)用。“一些創(chuàng)業(yè)公司此前通過(guò)投流買量的方式迅速擴(kuò)大了用戶量。但隨著‘大廠’下場(chǎng)，這種做法就顯得不那么劃算了。”有行業(yè)人士對(duì)記者表示。

  “目前國(guó)內(nèi)大模型企業(yè)的C端產(chǎn)品存在‘同質(zhì)化’的問(wèn)題，很多企業(yè)都推出了AI對(duì)話助手類產(chǎn)品，功能大同小異。但是，大模型技術(shù)在不斷迭代。各家企業(yè)需要基于大模型能力的提升趨勢(shì)，去探索新的AI產(chǎn)品形態(tài)，去滿足客戶尚未被滿足的需要。尤其是創(chuàng)業(yè)公司，更是要把資源聚焦于技術(shù)和產(chǎn)品的創(chuàng)新，而不是通過(guò)投流買量進(jìn)入變成‘紅海’的賽道。”劉華說(shuō)。