論文工廠產(chǎn)業(yè)化、AI代寫成風(fēng) 科學(xué)出版業(yè)面臨學(xué)術(shù)誠信危機(jī)-焦點(diǎn)快看
科學(xué)欺詐形成龐大產(chǎn)業(yè)鏈
(資料圖)
此次調(diào)查重點(diǎn)放在了《公共科學(xué)圖書館·綜合》期刊,因?yàn)樵撈诳勺寛F(tuán)隊(duì)方便地獲取大量元數(shù)據(jù),以及處理每年發(fā)表的數(shù)千份論文的編輯姓名。通過分析被撤回或受批評(píng)的論文,團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)33名編輯存在異常,他們處理的論文中被撤回或受到批評(píng)的比例異常之高。其中一名編輯處理的79篇論文中,有49篇被撤回,比例高達(dá)62%。
該團(tuán)隊(duì)還發(fā)現(xiàn),這些編輯以令人可疑的高速度對(duì)某些作者的論文進(jìn)行處理。這些作者往往是《公共科學(xué)圖書館·綜合》自己的編輯,他們經(jīng)常處理彼此的論文,其中一些存在包庇問題。
這種現(xiàn)象并非個(gè)例。美國約翰威出版社收購的英國Hindawi出版社旗下10種期刊曾被發(fā)現(xiàn)存在類似問題,最終導(dǎo)致這些期刊??8钊苏痼@的是,專家們發(fā)現(xiàn)了有組織地批量發(fā)表可疑論文的行為。通過分析外文論文同行評(píng)審平臺(tái)——PubPeer上標(biāo)記的2000多篇含有重復(fù)圖像的論文,他們識(shí)別出多個(gè)論文集群,這些論文往往在同一時(shí)間段發(fā)表在有限的幾種期刊上。
印度欽奈的學(xué)術(shù)研究與發(fā)展協(xié)會(huì)(ARDA)就是這個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈中的一個(gè)典型角色。該機(jī)構(gòu)提供從論文寫作到期刊發(fā)表的一站式服務(wù),收費(fèi)在250至500美元之間。ARDA會(huì)根據(jù)期刊的信譽(yù)變化調(diào)整其合作列表,剔除那些因可疑行為被文獻(xiàn)計(jì)量數(shù)據(jù)庫除名的期刊,以招攬更多作者發(fā)表論文。
這類有組織的學(xué)術(shù)欺詐增速驚人。研究發(fā)現(xiàn),2016年至2020年間,疑似論文工廠產(chǎn)出的論文數(shù)量每1.5年就翻一番,增速是整體科學(xué)文獻(xiàn)增長(zhǎng)的10倍。盡管這類論文在總量中占比小,但增長(zhǎng)趨勢(shì)令人擔(dān)憂。
AI威脅科學(xué)研究準(zhǔn)確性
就在學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)努力應(yīng)對(duì)傳統(tǒng)學(xué)術(shù)欺詐的同時(shí),生成式AI技術(shù)的興起又帶來了新的挑戰(zhàn)。美國斯坦福大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)8月4日在《自然·人類行為》上發(fā)表的研究顯示,自2022年ChatGPT問世以來,科學(xué)論文中AI生成內(nèi)容的比例持續(xù)上升。
截至2024年9月,基于特定詞匯頻率分析(如“關(guān)鍵的”“復(fù)雜的”等AI高頻詞),計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域約22.5%的論文摘要被識(shí)別為經(jīng)過大語言模型修改(檢測(cè)工具對(duì)AI生成內(nèi)容的識(shí)別準(zhǔn)確率約為85%)。電氣工程和系統(tǒng)科學(xué)領(lǐng)域的比例為18%,統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域?yàn)?2.9%。雖然不同學(xué)科之間存在差異,但所有領(lǐng)域的AI使用比例都在上升。
然而,AI生成內(nèi)容的可靠性令人擔(dān)憂。2023年的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn),研究人員在閱讀ChatGPT生成的醫(yī)學(xué)期刊摘要時(shí),有三分之一無法識(shí)別出它們是機(jī)器生成的。更嚴(yán)重的是,大語言模型常常會(huì)臆造出虛假或誤導(dǎo)性的信息,這對(duì)科學(xué)研究的準(zhǔn)確性構(gòu)成了嚴(yán)重威脅。
破解“唯論文”是根本
早期學(xué)術(shù)不端多為個(gè)體行為。如今,隨著學(xué)術(shù)發(fā)表壓力增大、中介機(jī)構(gòu)商業(yè)化運(yùn)作,學(xué)術(shù)欺詐已演變?yōu)榉止っ鞔_的產(chǎn)業(yè)——論文工廠負(fù)責(zé)批量撰寫,違規(guī)期刊提供發(fā)表渠道,部分編輯則通過相互包庇規(guī)避審查,形成“產(chǎn)—發(fā)—審”閉環(huán),而AI技術(shù)的介入更讓欺詐手段愈發(fā)隱蔽。
面對(duì)這些挑戰(zhàn),學(xué)術(shù)界正在積極尋找應(yīng)對(duì)之策。《公共科學(xué)圖書館·綜合》的出版?zhèn)惱碡?fù)責(zé)人里尼·霍齊表示,他們?cè)缫岩庾R(shí)到這類論文工廠的存在,并將對(duì)相關(guān)編輯展開調(diào)查。專業(yè)出版集團(tuán)、約翰·威利父子出版公司的一位發(fā)言人也表示,出版商已經(jīng)投入了大量資源來解決研究誠信問題。
然而,專家們普遍認(rèn)為,單純依靠技術(shù)手段無法解決這一問題。重要的是需要改變當(dāng)前學(xué)術(shù)界過度強(qiáng)調(diào)論文發(fā)表數(shù)量的評(píng)價(jià)體系。高校和科研機(jī)構(gòu)應(yīng)降低“論文數(shù)量”在考核中的權(quán)重,增加“研究可重復(fù)性”“同行評(píng)議質(zhì)量”等指標(biāo)。
同時(shí),學(xué)術(shù)界需要建立更嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)來規(guī)范AI技術(shù)的使用。例如要求作者在論文中明確標(biāo)注AI參與的內(nèi)容及比例,期刊啟用基于詞匯頻率的算法模型檢測(cè)AI生成的內(nèi)容。
在這場(chǎng)維護(hù)學(xué)術(shù)誠信的斗爭(zhēng)中,專業(yè)人士的角色至關(guān)重要。學(xué)術(shù)界必須與技術(shù)共同進(jìn)步,但絕不能淪為AI的提線木偶。
科學(xué)的進(jìn)步依賴于知識(shí)的積累和傳承,而這一切的基礎(chǔ)是學(xué)術(shù)誠信。面對(duì)日益復(fù)雜的學(xué)術(shù)欺詐產(chǎn)業(yè)鏈和AI技術(shù)帶來的新挑戰(zhàn),學(xué)術(shù)界需要攜手共進(jìn),制定出有效的防范措施和規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)。只有這樣,才能確保科學(xué)研究的真實(shí)性和可靠性,讓科學(xué)真正為人類福祉服務(wù)。
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