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數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品價(jià)值度、易用性提升技巧(一)

時(shí)間:2023-06-17 00:31:20 來(lái)源:人人都是產(chǎn)品經(jīng)理 發(fā)布者:DN032

如何判定一個(gè)數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品是好是壞?在制作或者分析數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品時(shí),我們應(yīng)當(dāng)有一套相應(yīng)的思路和標(biāo)準(zhǔn),來(lái)觀察我們的產(chǎn)品是否有效。本文介紹了評(píng)判數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品的四大關(guān)鍵因素,從產(chǎn)品定位的角度介紹了數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品應(yīng)當(dāng)具備的能力,以及設(shè)計(jì)是應(yīng)當(dāng)遵守的幾大原則。推薦關(guān)注數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品的小伙伴閱讀。

當(dāng)你負(fù)責(zé)一個(gè)產(chǎn)品,不管是從0-1的無(wú)中生有,還是站在前人的肩膀上對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品進(jìn)行迭代,都需要有一個(gè)好壞的判斷標(biāo)準(zhǔn),這樣才能讓這個(gè)產(chǎn)品走的更遠(yuǎn)。同樣,對(duì)于一個(gè)數(shù)據(jù)決策分析類的產(chǎn)品或者利用Tableau等BI工具搭建了一個(gè)Dashboard頁(yè)面,你知道該怎么判斷它到底做的是好還是壞呢?只有了解這些,才能夠更好地規(guī)劃和設(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)決策分析產(chǎn)品。


【資料圖】

一、四大核心能力

數(shù)據(jù)分析類產(chǎn)品的定位是通過(guò)將數(shù)據(jù)可視化、信息化,為數(shù)據(jù)化管理提供重要抓手。其關(guān)鍵是要建立四大核心能力。要判斷一個(gè)BI可視化產(chǎn)品的好壞時(shí),主要從這四個(gè)方面看,當(dāng)前還欠缺哪些能力。

1.知現(xiàn)狀

這是滿足基本數(shù)據(jù)“生理需求”的最低層次需求,也就是說(shuō),至少要先能夠把業(yè)務(wù)過(guò)程數(shù)據(jù)化,可以基于這個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品獲取到所需要的數(shù)據(jù),哪怕用最原始郵件excel數(shù)據(jù)附件,或者前端的表格數(shù)據(jù)下載。如果數(shù)據(jù)產(chǎn)品停留在這個(gè)階段,其存在感和價(jià)值度就非常低,因?yàn)闃I(yè)務(wù)自己還需要花大量的時(shí)間二次加工和分析,他們會(huì)覺(jué)得,自己的工作更耗時(shí),至于從哪里取的數(shù),沒(méi)那么重要。

2.定問(wèn)題

除了作為降低數(shù)據(jù)獲取成本的媒介之外,還需要能夠幫助用戶發(fā)現(xiàn)和定位問(wèn)題。比如DAU指標(biāo)今天看100W,明天打開(kāi)看到是120W,雖然每天看到了不同的描述性數(shù)字,但并不知道到底有沒(méi)有問(wèn)題,不是每個(gè)業(yè)務(wù)都有那么強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度。

所以,用戶希望的是,你這個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品可以直接告訴他數(shù)據(jù)有沒(méi)有問(wèn)題,而不是要他自己根據(jù)經(jīng)驗(yàn)判斷(有些新人沒(méi)經(jīng)驗(yàn))。在問(wèn)題發(fā)現(xiàn)方面,主要是要建立一些參考對(duì)比的標(biāo)準(zhǔn),例如,和歷史同期比(同比、環(huán)比),和目標(biāo)KPI對(duì)比,與行業(yè)對(duì)比等。

3. 究原因

發(fā)現(xiàn)問(wèn)題后,還需具備挖掘原因的能力,比如昨天DAU指標(biāo)同比下降50%,超出了正常的閾值范圍,那么到底是哪里出了問(wèn)題,是某一地區(qū)因?yàn)橐咔橛绊?,還是某個(gè)產(chǎn)品發(fā)布新功能除了Bug。還是某一流量渠道消耗花完沒(méi)錢投放了?需要提供直觀的原因解釋,或者至少要構(gòu)建支持用戶交互式多維分析的能力,可以讓業(yè)務(wù)人員自己由果索因。

4. 促行動(dòng)

數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品的目標(biāo)是為了改善決策,賦能決策,所以需要為業(yè)務(wù)行動(dòng)改善提供指導(dǎo)建議。如果只是看一眼數(shù)據(jù),就沒(méi)有然后了,那么就沒(méi)有起到數(shù)據(jù)賦能的作用。例如,DAU指標(biāo)下降,通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)主要是純新流量下滑,拉新能力不足。建議在XX、XX等用戶留存質(zhì)量高的渠道,增加投放預(yù)算。

二、六項(xiàng)基本原則

在做數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí),需要遵循以下基本原則,才能更好實(shí)現(xiàn)四大能力。

1. 目標(biāo)明確

不同用戶群體關(guān)注的指標(biāo)和維度有所差別,對(duì)于管理層會(huì)對(duì)營(yíng)收、成本、業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)潛力、用戶規(guī)模等角度全面了解公司經(jīng)營(yíng)健康狀況,指標(biāo)宏觀且覆蓋全面,而對(duì)于運(yùn)營(yíng)部門,主要背用戶相關(guān)KPI,所以在做報(bào)表產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí),要充分考慮目標(biāo)用戶和數(shù)據(jù)化管理目標(biāo)。

2. 思路清晰

你希望用戶沿著什么分析思路使用你這個(gè)產(chǎn)品。數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的能力維度之一是數(shù)據(jù)分析能力。它和數(shù)據(jù)分析師崗位的邊界在于,要把常用的分析思路抽象融合到產(chǎn)品流程當(dāng)中,讓更多原來(lái)不懂?dāng)?shù)據(jù)分析的人,可以借助產(chǎn)品而“人人都會(huì)數(shù)據(jù)分析”。那么你的分析思路是什么呢?聚焦于業(yè)務(wù)流程的指標(biāo)體系,指標(biāo)之間的邏輯關(guān)系是什么,訂單量或轉(zhuǎn)化率下降,主要是哪個(gè)指標(biāo)影響,在哪個(gè)維度的表現(xiàn)更為突出?

3. 主次分明

圍繞核心KPI,指標(biāo)呈現(xiàn)是否主次分明,是毫無(wú)關(guān)系的指標(biāo)堆砌,還是分級(jí)分類重點(diǎn)突出?核心內(nèi)容高優(yōu)首屏展現(xiàn),次優(yōu)內(nèi)容通過(guò)指標(biāo)選擇或tab切換方式,引導(dǎo)用戶按需深入分析。避免所有內(nèi)容平鋪造成內(nèi)容過(guò)載,重點(diǎn)失焦。

4. 信息豐富

數(shù)據(jù)產(chǎn)品需要具備將數(shù)據(jù)信息化、知識(shí)化的能力。單純的數(shù)據(jù)不是信息,只有結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景加工處理后可以直接為用戶提供決策幫助的才是信息。比如訂單量同比下降50%,還是數(shù)據(jù),而增加:僅近七天同比逐步增大,疫情恢復(fù)逐步好轉(zhuǎn)。就是一個(gè)信息。

5. 簡(jiǎn)單易用

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)之一是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的民主化,就是人人都可用數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)和產(chǎn)品的使用門檻要足夠的低,所以在設(shè)計(jì)對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品時(shí),基于分析思路,提供一線店員、銷售都可使用的產(chǎn)品流程,從而才能夠?qū)崿F(xiàn)自上而下的數(shù)據(jù)化管理。

6. 及時(shí)主動(dòng)

除了被動(dòng)地等待用戶來(lái)訪問(wèn)產(chǎn)品查看和分析數(shù)據(jù)外,還可以通過(guò)數(shù)據(jù)訂閱推送、指標(biāo)波動(dòng)預(yù)警等功能,及時(shí)主動(dòng)為用戶提供數(shù)據(jù)決策能力,增強(qiáng)用戶對(duì)數(shù)據(jù)的依賴度。

三、常見(jiàn)問(wèn)題

以下列舉數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品常見(jiàn)的問(wèn)題,后續(xù)文章會(huì)詳細(xì)整理數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品設(shè)計(jì)常見(jiàn)坑點(diǎn),這樣你在分析評(píng)價(jià)別人的產(chǎn)品才能提出更具建設(shè)性的建議。也作為自己設(shè)計(jì)產(chǎn)品時(shí)的自查表。敬請(qǐng)期待。

專欄作家

數(shù)據(jù)干飯人,微信號(hào)公眾號(hào):數(shù)據(jù)干飯人,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。專注數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品領(lǐng)域,覆蓋開(kāi)發(fā)套件,數(shù)據(jù)資產(chǎn)與數(shù)據(jù)治理,BI與數(shù)據(jù)可視化,精準(zhǔn)營(yíng)銷平臺(tái)等數(shù)據(jù)產(chǎn)品。擅長(zhǎng)大數(shù)據(jù)解決方案規(guī)劃與產(chǎn)品方案設(shè)計(jì)。

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