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以前都說“有圖有真相”“有視頻有真相”……但自AI換臉工具出現(xiàn)后，這就要打一個(gè)大大的問號了。

前不久，一男子因AI換臉，10分鐘被騙430萬元。類似這樣的新聞引起了人們對AI換臉技術(shù)的警覺。

(資料圖片)

據(jù)《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者了解，市面上已經(jīng)出現(xiàn)了開源的AI換臉軟件支持實(shí)時(shí)換臉，可以應(yīng)用于線上直播，甚至視頻通話場景。

中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院副院長張衛(wèi)明教授團(tuán)隊(duì)曾參與大名鼎鼎的DeepFaceLab（一種利用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行視頻換臉的工具）的開發(fā)。資料顯示，2020年，他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)參加由Facebook、MIT等組織的全球最大的“深度偽造檢測挑戰(zhàn)賽（DFDC）”，獲得亞軍。

近日，張衛(wèi)明教授接受了《每日經(jīng)濟(jì)新聞》（下稱“NBD”）的專訪。談及開源換臉技術(shù)，他認(rèn)為相關(guān)技術(shù)的科普非常重要，可以有效提升民眾的防騙素養(yǎng)，“某個(gè)先進(jìn)技術(shù)如果只有很少的人知道和使用，大眾缺少認(rèn)知才更容易被欺騙。”

中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院副院長張衛(wèi)明 圖片來源：受訪者供圖

深度合成內(nèi)容的檢測要從被動(dòng)轉(zhuǎn)向主動(dòng)

NBD：您的多個(gè)在研項(xiàng)目與深度防偽檢測有關(guān)，可以介紹一下相關(guān)人工智能安全領(lǐng)域的最新研究進(jìn)展嗎？

張衛(wèi)明：深度偽造檢測相關(guān)研究進(jìn)程，其實(shí)跟人工智能本身的技術(shù)進(jìn)展有很大關(guān)聯(lián)。近兩年，以GPT為代表的生成式人工智能迎來大爆發(fā)?，F(xiàn)在的深度合成，可以看成是生成式人工智能的一個(gè)分支。與諸多技術(shù)一樣，生成式人工智能也是一把雙刃劍，它可能被惡意使用。大家目前最擔(dān)心的事情之一，是生成式人工智能帶來的大量偽造信息。

以前我們主要做深度偽造檢測，現(xiàn)在我們關(guān)心的問題更寬泛一點(diǎn)，包括了各種人工智能生成內(nèi)容的檢測?，F(xiàn)在的GPT越來越接近人類，可以被用來寫各種各樣的文案，包括釣魚郵件、虛假新聞等，同時(shí)還沖擊到了教育領(lǐng)域，比如現(xiàn)在學(xué)生的作業(yè)，你無法斷定是不是機(jī)器寫的。所以一個(gè)很熱門的問題是，怎樣檢測這些文本是機(jī)器寫的還是人寫的。

目前，國內(nèi)外有很多團(tuán)隊(duì)在研究深度合成內(nèi)容檢測，但這些檢測方法主要是被動(dòng)檢測，仍存在局限。如果能在部署模型階段，植入一些標(biāo)識，去做主動(dòng)檢測，這個(gè)可能更重要。比如，能不能在生成內(nèi)容里嵌入水印，同時(shí)不影響內(nèi)容的質(zhì)量？目前關(guān)于人工智能生成內(nèi)容水印的研究，已經(jīng)變成了新的熱點(diǎn)。

其實(shí)我們國家已經(jīng)針對深度合成應(yīng)用密集出臺了相關(guān)規(guī)定，要求深度合成服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)對生成內(nèi)容進(jìn)行顯著標(biāo)記。

給文本做標(biāo)識是比較難的，但是這個(gè)問題確實(shí)很重要。我們注意到，OpenAI等公司也在做自己的水印技術(shù)用于機(jī)器文本鑒別。類似這樣的研究，正在變成新的熱點(diǎn)。

NBD：一方面，研發(fā)者可以添加水印，另一方面，一些懂技術(shù)的人，也可以去掉水印。由此可見，深度偽造與其檢測，就像一個(gè)對抗的循環(huán)，您怎么看待這一現(xiàn)象呢？

張衛(wèi)明：確實(shí)存在這樣的情況，所有的安全都是一攻一防，安全技術(shù)都有它的邊界。所有的攻防，包括深度合成以及檢測的攻防，都是在動(dòng)態(tài)博弈中發(fā)展，并不會(huì)說最終PK出一個(gè)結(jié)局來。

因?yàn)榘踩@個(gè)領(lǐng)域，有一個(gè)共識，就是沒有絕對的安全，安全永遠(yuǎn)是相對的。你做各種各樣的安全防護(hù)，理論上來講，它都有可能被攻擊。一旦有新的攻擊出現(xiàn)，那就要求我們?nèi)ハ胄碌难a(bǔ)救措施。安全理念的提升，也是在這種對抗過程中動(dòng)態(tài)地發(fā)展。

前面提到國家出臺相關(guān)規(guī)定明確要求去打顯著標(biāo)識，其實(shí)那個(gè)是指可見的水印。可見水印有一個(gè)很大的問題，容易被人刻意擦除。相對來說，不可見水印有一定的優(yōu)越性，一個(gè)方面是它不可見，別人不知道這里面有水??；另一方面，即使知道有水印，也不知道水印在什么位置。

目前做水印技術(shù)，會(huì)把信息藏在非常魯棒的特征空間上，來抵抗各種各樣的擦除。當(dāng)然它是有邊界的，比如說給視頻擦水印的人，他如果不計(jì)損失的話，可以把視頻質(zhì)量變得很低，確實(shí)可能把水印擦掉。所以這里面其實(shí)是一個(gè)博弈。

預(yù)防AI詐騙關(guān)鍵在于知道深度偽造技術(shù)的存在

NBD：我們了解到，您的團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一種開源的AI換臉工具，旨在科普這種技術(shù)，提升大家對深度合成的認(rèn)知水平。但有人認(rèn)為，一旦這種深度偽造技術(shù)普及之后，民眾可能對通話安全有所擔(dān)憂。對此，您怎么看？

張衛(wèi)明：我是這么理解的，大家目前最擔(dān)心的，其實(shí)是用生成式人工智能（比如深度合成）去實(shí)施各種各樣的詐騙。這個(gè)確實(shí)影響很大，但恰恰是因?yàn)檫@樣，更應(yīng)該去做這樣的科普、開源，讓老百姓真的體驗(yàn)到現(xiàn)在的技術(shù)發(fā)展到什么程度了。

以前我們說有圖有真相、有視頻有真相?，F(xiàn)在要有一個(gè)意識，就是有圖可能也不是真相，有實(shí)時(shí)的視頻，可能也不是真相。

對普通百姓來說，關(guān)鍵是要知道這種深度偽造技術(shù)的存在。因?yàn)樽龇雷o(hù)其實(shí)是萬變不離其宗的，不見得需要很高級的技術(shù)，防傳統(tǒng)電信詐騙的手段就很有效。比如一個(gè)視頻通話里面，對方跟你聊到了金錢的事情，提到了轉(zhuǎn)賬，你可能就要提高警覺了，這可能是一個(gè)假視頻，需要多方核實(shí)一下。

所以，不知道有這個(gè)技術(shù)的存在才是可怕的。目前已經(jīng)有一些愛好者制作了很多樣例，你會(huì)看到各種社交平臺出現(xiàn)了大量這種技術(shù)的創(chuàng)造性應(yīng)用。大眾看到后就會(huì)理解，現(xiàn)在的技術(shù)可以做到什么程度。這在某種意義上是教育了更多的人，讓他們有這個(gè)認(rèn)知。我們無法阻止技術(shù)的進(jìn)步，讓民眾了解AI技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀，才能更好地預(yù)防其潛在危害。

NBD：您認(rèn)為生成式人工智能未來最適合的應(yīng)用場景有哪些？

張衛(wèi)明：未來可能有很多正向的且比較有趣的應(yīng)用，最典型的是在娛樂領(lǐng)域，比如游戲、影視劇等等。

其實(shí)我在課堂上，曾經(jīng)讓一年級本科生去暢想未來這個(gè)技術(shù)可能會(huì)怎么應(yīng)用。與社會(huì)層面更多關(guān)注這一技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)所不同的是，年輕學(xué)生們認(rèn)為它的正面想象空間更大。

以影視娛樂為例，他們暢想可以去換臉體驗(yàn)演大片?；蛘咴诮巧缪菪陀螒蛑校ㄟ^實(shí)時(shí)換臉、VR等技術(shù)，能以自己的聲音、自己的臉進(jìn)入到游戲里去。

還有就是心理治療。如果能用這些技術(shù)，重現(xiàn)一個(gè)人或一個(gè)場景的話，可能對心理治療會(huì)很有幫助。再有就是在線教育。通過換臉等技術(shù)，讓自己特別喜歡的老師，給自己講各種課，讓自己“聽得進(jìn)去”更“學(xué)得進(jìn)去”。

還有一個(gè)應(yīng)用是新時(shí)代的紅色文化宣傳、科學(xué)家精神宣傳。我們最近做了一個(gè)嘗試，發(fā)布了數(shù)字人錢學(xué)森，逼真度很高。錢老數(shù)字人發(fā)布以后，好評如潮，很多媒體都報(bào)道并轉(zhuǎn)載了相關(guān)視頻。這也讓我意識到，做科學(xué)家精神宣傳、紅色文化傳承，用這種方式可能更適合現(xiàn)在的年輕人，會(huì)達(dá)到很好的宣傳效果，是一個(gè)很好的正向應(yīng)用。

封面圖片來源：視覺中國