左手「算法」,右手「前裝」,摯途攻破自動(dòng)駕駛商用車?yán)Ь?今日熱搜
過去一年,“寒意”一詞不斷被自動(dòng)駕駛從業(yè)者、投資人提起。有別于過往幾輪的行業(yè)寒冬,此次的冷峻格外不同。
曾經(jīng),自動(dòng)駕駛之冷大多來自外部:自動(dòng)駕駛商業(yè)模式的不清晰,使得投資人的熱情消退,自動(dòng)駕駛公司不得不節(jié)衣縮食。而最近的寒意,更多由自動(dòng)駕駛公司內(nèi)部散發(fā)——在自動(dòng)駕駛行業(yè)整體發(fā)展平穩(wěn)的情況下,無法產(chǎn)生足夠的公司營收,在進(jìn)入自動(dòng)駕駛淘汰賽的情況下,這無疑是危險(xiǎn)的。
巨大的生存壓力之下,自動(dòng)駕駛公司主動(dòng)開辟不同業(yè)務(wù),嘗試新的探索。但對于部分一度只顧技術(shù)研發(fā),忽視量產(chǎn)的公司而言,將產(chǎn)品投入市場應(yīng)用有不少難度。
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不過新智駕注意到,商用車自動(dòng)駕駛公司摯途科技近年來持續(xù)在多個(gè)場景推出前裝量產(chǎn)的自動(dòng)駕駛產(chǎn)品,表現(xiàn)亮眼。
懷著好奇,新智駕與摯途的技術(shù)人員進(jìn)行了深入的溝通,一探摯途進(jìn)擊的秘密。
專注自動(dòng)駕駛商用車,針對性算法研發(fā)2019年,摯途在一汽解放的發(fā)起下成立。因與一汽解放有著極強(qiáng)的合作關(guān)系,摯途自誕生起就致力于商用車自動(dòng)駕駛商業(yè)化落地。
如果說場景落地的第一要義是技術(shù),那么領(lǐng)先的算法則是商用車的靈魂。因此,摯途構(gòu)建了從感知、定位、決策、規(guī)劃到控制的完整算法解決方案。在此基礎(chǔ)上,針對商用車的特點(diǎn)進(jìn)行算法設(shè)計(jì)和技術(shù)迭代。
商用車如半掛車,車身通常近14米,較長的車身導(dǎo)致車輛運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)容易出現(xiàn)檢測盲區(qū),存在一定安全隱患。為了獲得了360度的車身全方位感知,摯途專門研究攝像頭的選型和安裝位置,可實(shí)現(xiàn)前方300米范圍內(nèi)的檢測。同時(shí),針對商用車型體積較大,對橫向測距要求較高的問題, 增加車身和近距離的感知冗余,實(shí)現(xiàn)安全的多重保證。
得到車身攝像頭獲得的圖像數(shù)據(jù)后,摯途將數(shù)據(jù)輸入基于transformer設(shè)計(jì)的端到端感知網(wǎng)絡(luò),同步下游的規(guī)劃決策與控制。最終,可簡化自動(dòng)駕駛系統(tǒng)結(jié)構(gòu),減少中間環(huán)節(jié)的處理過程,從而提高了商用車自動(dòng)駕駛的性能。
不同于乘用車,商用車行駛過程中除了要求自車穩(wěn)定之外,還需保證與其連接的掛車穩(wěn)定行駛。對此,摯途加強(qiáng)了自車掛車感知。
自車掛車感知,是指在行駛過程中獲得自車和掛車的所有信息。由于需要實(shí)時(shí)獲取掛車角度等位置信息以便作出最佳決策,摯途使用了圖像信息作為感知輸入,利用分割模型在后向相機(jī)中分割出掛車的車體部分,再使用后處理技術(shù)實(shí)時(shí)獲取掛車的夾角大小,從而感知行駛中自車、掛車的狀態(tài)。
商用車常常會(huì)在雨雪霧等天氣下穿越城區(qū)、高架、高速公路等區(qū)域,為了自動(dòng)駕駛商用車安全行駛,摯途采集了大量道路測試數(shù)據(jù)以訓(xùn)練BEV感知網(wǎng)絡(luò),分析不同場景的特點(diǎn)和結(jié)構(gòu)特征,并設(shè)計(jì)定制化方案。比如在高速道路中,為長拖車設(shè)計(jì)了特定的感知算法方案,以提高自車在特殊場景的適應(yīng)性。
針對商用車的不同場景優(yōu)化BEV算法,為摯途打下多場景商用車自動(dòng)駕駛應(yīng)用的基礎(chǔ)。
此外,商用車因其特殊的車身及載重設(shè)計(jì),控制難度極高,尤其是高速行駛情況下滿載的重型卡車。摯途在高速輔助駕駛方案量產(chǎn)的過程中,通過對車輛運(yùn)動(dòng)參數(shù)提取分析,實(shí)時(shí)估計(jì)載荷、側(cè)坡等影響因素,在線調(diào)整控制參數(shù),動(dòng)態(tài)更新車輛運(yùn)行狀態(tài),并結(jié)合對復(fù)雜工況的快速識別,使自適應(yīng)控制系統(tǒng)能夠快速切換軌跡跟蹤目標(biāo)權(quán)重,避免車輛在換道,轉(zhuǎn)彎,上下坡等工況時(shí)出現(xiàn)控制失穩(wěn)。
據(jù)悉,摯途自動(dòng)駕駛系統(tǒng)日常的運(yùn)營和客戶使用案例中,超過99%的工況下能夠?qū)崿F(xiàn)8cm的橫向控制精度。
具備自動(dòng)駕駛商用車穩(wěn)定行駛的可能后,摯途聯(lián)合生態(tài)合作伙伴累計(jì)開通50多條干線物流運(yùn)營路線,測試?yán)锍坛?000萬公里。
豐富的道路數(shù)據(jù)加速了摯途的算法迭代,讓產(chǎn)品規(guī)模化落地,而更多產(chǎn)品投入實(shí)際應(yīng)用,又將為摯途積累更多道路數(shù)據(jù)以優(yōu)化算法。如此循環(huán)往復(fù),保持算法長期高頻迭代。
提前布局前裝量產(chǎn),錨定商業(yè)化落地自動(dòng)駕駛商業(yè)化實(shí)現(xiàn)的前提不僅僅是算法領(lǐng)先,還在于能否將軟硬件產(chǎn)品緊密結(jié)合,打造自動(dòng)駕駛前裝量產(chǎn)的產(chǎn)品。
前裝的自動(dòng)駕駛產(chǎn)品,意味著車身結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)之初便將傳感器、自動(dòng)駕駛硬件等產(chǎn)品考慮在內(nèi),傳感器嵌入車身提升了產(chǎn)品穩(wěn)定性。一致的硬件要求,也將減少因質(zhì)量不一導(dǎo)致自動(dòng)駕駛產(chǎn)品更快損耗,影響日常運(yùn)營工作。
因此,只有具備前裝量產(chǎn)能力,才滿足自動(dòng)駕駛商用車規(guī)模商業(yè)化的條件。
而自誕生就致力于實(shí)現(xiàn)商用車自動(dòng)駕駛商業(yè)化的摯途,自然不斷加強(qiáng)著其前裝量產(chǎn)能力。
自2019年,摯途正式進(jìn)軍商用車自動(dòng)駕駛領(lǐng)域以來,不到4年間,已經(jīng)與一汽解放合作推出了多款高級別自動(dòng)駕駛卡車,如2022年推J6V高級別智能卡車,具備自適應(yīng)巡航、遠(yuǎn)程監(jiān)測、遠(yuǎn)程升級等功能,經(jīng)過幾十萬公里公開道路測試,產(chǎn)品功能覆蓋高速公路95%場景。
其中,一汽解放負(fù)責(zé)整車、電子電氣、線控底盤系統(tǒng)的開發(fā)設(shè)計(jì),摯途負(fù)責(zé)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的軟硬件系統(tǒng)開發(fā),在與主機(jī)廠的親密合作中,摯途不斷打磨自身在成本、性能、車規(guī)間平衡的能力。
目前,摯途具備全流程的智能系統(tǒng)開發(fā)落地能力,包括自主架構(gòu)設(shè)計(jì)的能力,自主軟硬件開發(fā)能力和全方位試驗(yàn)驗(yàn)證能力。摯途工程師表示,摯途可以根據(jù)智能系統(tǒng)功能和需要,自主設(shè)計(jì)合理的、多樣的通信和診斷架構(gòu)和協(xié)議。
軟件方面,摯途擁有全棧自研的自動(dòng)駕駛系統(tǒng),并自研關(guān)鍵智能產(chǎn)品包括ADU自動(dòng)駕駛域控制器、ZIC多功能攝像頭、FCW+LDW雙預(yù)警控制模塊等產(chǎn)品組合,產(chǎn)品已在解放J7、J6V等車型實(shí)現(xiàn)前裝量產(chǎn)。
此外,從系統(tǒng)功能、架構(gòu)到軟件,摯途可自主完成全面驗(yàn)證。獲得ISO 26262:2018流程認(rèn)證證書,足以說明摯途已建立符合功能安全最高等級“ASIL D”級別的產(chǎn)品開發(fā)流程體系。ISO 26262標(biāo)準(zhǔn)是全球公認(rèn)的汽車功能安全標(biāo)準(zhǔn),標(biāo)準(zhǔn)覆蓋產(chǎn)品的全部生命周期。
市場實(shí)際應(yīng)用往往是檢驗(yàn)產(chǎn)品的最佳辦法?;谏逃密嚶涞貓鼍柏S富的特點(diǎn),摯途針對不同的場景進(jìn)行特殊設(shè)計(jì),如在干線物流、口岸、環(huán)衛(wèi)等。
干線物流方面,巨大的油耗成本是物流運(yùn)輸?shù)囊淮笸袋c(diǎn)。為了盡可能節(jié)省油耗,降低成本,摯途聯(lián)合一汽解放打造了三層節(jié)油算法,包含千米級全局節(jié)油、百米級局部節(jié)油和車輛級別智能化節(jié)油,通過靈活運(yùn)用不同的節(jié)油算法,模擬老司機(jī)的操作能力,節(jié)省油耗。
智能環(huán)衛(wèi)方面,無人環(huán)衛(wèi)車普遍高達(dá)3米,容易刮蹭樹枝從而影響車輛運(yùn)行,因此其對樹枝檢測的形狀要求較高。摯途便對車輛前方30米,周圍5米內(nèi)所有低于車高的激光點(diǎn)語義分割后聚類,給出每個(gè)目標(biāo)的占位柵格,由占位柵格計(jì)算出目標(biāo)的俯視圖精細(xì)邊界。這套方法不僅可以用于樹枝檢測,也可用于一般不規(guī)則障礙物檢測。
為了精準(zhǔn)貼邊清掃以提高清掃效果,摯途通過精細(xì)化高精地圖、動(dòng)力學(xué)模型,實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的地圖定位及車身控制。此外,其設(shè)計(jì)的掃刷柔性方案,控制橫向誤差在5厘米左右。
口岸方面,摯途將單車智能和車路協(xié)同方案深度融合,通過單車L4級自動(dòng)駕駛+路端感知設(shè)備協(xié)同,極大提高了系統(tǒng)的魯棒性,實(shí)現(xiàn)車輛真正無人化、智能化、規(guī)范化作業(yè),從而助力口岸提高運(yùn)營效率、節(jié)約人力成本。
結(jié)合不同場景的特性優(yōu)化自動(dòng)駕駛產(chǎn)品,摯途得以推動(dòng)產(chǎn)品迅速落地,成為行業(yè)內(nèi)少有完成商業(yè)模型閉環(huán)的自動(dòng)駕駛公司。
狂奔的摯途,獨(dú)特的自身優(yōu)勢經(jīng)過近四年的技術(shù)沉淀,摯途在智能駕駛感知、系統(tǒng)控制、數(shù)據(jù)信息處理、軟硬件工程設(shè)計(jì)等技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域積累了豐富的專利成果。截至2022年底,摯途已有249項(xiàng)申請專利,發(fā)明專利占比超97%。
這一成績,一方面與摯途明確的戰(zhàn)略相關(guān)。
即以智能軟硬件一體化產(chǎn)品為主、智慧物流解決方案和智能整車解決方案為輔,打造“1+1+N”多場景商業(yè)化落地。
這一宏大的目標(biāo),必然需要傾注大量研發(fā)。據(jù)悉,摯途團(tuán)隊(duì)大部分成員有著產(chǎn)品及技術(shù)背景,其中超80%為研發(fā)人員。
工程化團(tuán)隊(duì)全部有著主機(jī)廠和汽車電子供應(yīng)商的工作經(jīng)歷。自動(dòng)駕駛技術(shù)研發(fā)與工程化能力兩種優(yōu)勢的融合,能推動(dòng)自動(dòng)駕駛技術(shù)快速迭代開發(fā),驅(qū)動(dòng)縮短新產(chǎn)品的生產(chǎn)周期,摯途得以相對快捷地開發(fā)貼近用戶需求的智能化產(chǎn)品。
另一方面,摯途注重?cái)?shù)據(jù)的高效利用和數(shù)據(jù)閉環(huán)的打造。
首先,摯途通過搭載在測試車上的傳感器、攝像頭等設(shè)備采集了大量的路測數(shù)據(jù)。
得到路測數(shù)據(jù)后,摯途將其存儲(chǔ)至自建的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理系統(tǒng),能夠?qū)Σ杉降臄?shù)據(jù)進(jìn)行分類、歸檔、整理和清洗,保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量和完整性。
數(shù)據(jù)經(jīng)過清洗后,摯途將利用包括機(jī)器學(xué)習(xí)算法在內(nèi)的AI技術(shù)和數(shù)據(jù)分析工具,對干凈的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,從而挖掘數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的規(guī)律和趨勢,為產(chǎn)品決策提供支持。
此外,摯途還與業(yè)內(nèi)專家和學(xué)者合作,進(jìn)一步優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘和分析的效果。
海量的路測數(shù)據(jù)結(jié)合高效的數(shù)據(jù)挖掘,加速了摯途的自動(dòng)駕駛技術(shù)迭代,推動(dòng)產(chǎn)品研發(fā),使其迅速成長。
總結(jié)如今,自動(dòng)駕駛行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入了冷靜期,技術(shù)不再是各公司比較的唯一指標(biāo),產(chǎn)品及商業(yè)化能力被投入更多關(guān)注。
無論公司背景如何,幾乎所有自動(dòng)駕駛公司都垂首卷袖,用雙手在行業(yè)泥土里一遍遍翻尋技術(shù)落地機(jī)會(huì)。
摯途已經(jīng)用前裝量產(chǎn)能力證明了自己,隨著觸及的行業(yè)更多,場景應(yīng)用機(jī)會(huì)增加,摯途的價(jià)值將進(jìn)一步放大。
這不是終點(diǎn),而是一道向上的臺階。雷峰網(wǎng)雷峰網(wǎng)雷峰網(wǎng)(公眾號:雷峰網(wǎng))
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