AI與科研深度融合 國內(nèi)高校最大的云上科研智算平臺上線
(資料圖)
封面新聞記者 歐陽宏宇
將數(shù)十億級的天氣數(shù)據(jù)用傳統(tǒng)方式作預(yù)報(bào)大模型科研，聽起來像是天方夜譚；但借助AI技術(shù)，只需要一天就能完成訓(xùn)練，預(yù)報(bào)速度也從原來的幾個小時(shí)縮短到數(shù)秒……如今，AI賦能科研已開始在國內(nèi)高校逐漸普及。
6月27日，國內(nèi)高校最大的云上科研智算平臺CFFF（Computing for the Future at Fudan）在復(fù)旦大學(xué)正式上線，主要用于發(fā)現(xiàn)和解決復(fù)雜科學(xué)問題。據(jù)介紹，該平臺基于公共云模式，通過面向多學(xué)科融合創(chuàng)新的智能計(jì)算集群和面向高精尖研究的專用高性能計(jì)算集群兩部分組成，由復(fù)旦大學(xué)與阿里云、中國電信共同打造，提供超千卡并行智能計(jì)算，和千億參數(shù)的大模型訓(xùn)練。這在國內(nèi)高校中尚屬首例，領(lǐng)先于斯坦福大學(xué)等知名高校。
早在2018年，中國科學(xué)院院士鄂維南面向全球首次提出“AI for Science”概念后，國際上已有諸多高校和科研機(jī)構(gòu)將AI視作科學(xué)研究范式變革的重要抓手。在中國工程院院士、阿里云創(chuàng)始人王堅(jiān)看來，在公共云上部署智算平臺，能讓學(xué)校擁有和企業(yè)一樣先進(jìn)的基礎(chǔ)設(shè)施，將讓有限的資源幫助每一個科研工作者。
在海外，麻省理工學(xué)院、卡耐基梅隆大學(xué)、斯坦福大學(xué)等早在20世紀(jì)就成立了人工智能實(shí)驗(yàn)，其中，斯坦福大學(xué)還在2019年成立了“以人為本”人工智能研究院，以推動AI在跨學(xué)科研究合作方面取得突破。去年7月，微軟研究院也在全球成立AI for Science研究院微軟研究院科學(xué)智能中心。
在科研工作者看來，AI賦能科研推動了科學(xué)研究從作坊模式走向平臺科研，通過規(guī)模化加速了科研和產(chǎn)業(yè)的對接。
復(fù)旦大學(xué)化學(xué)系教授、中國科學(xué)院院士趙東元一直用新方法尋找新材料，鉆研介孔材料多年的他對智算平臺充滿期待：“實(shí)驗(yàn)科學(xué)數(shù)據(jù)非常多，基于這一平臺，可以通過文獻(xiàn)數(shù)據(jù)找到設(shè)計(jì)材料的最佳路線，會省掉很多時(shí)間。這就像擁有了一個‘大科學(xué)裝置’，讓做科研如虎添翼。”
“基于平臺的千卡并行智能計(jì)算，一個45億參數(shù)規(guī)模的中短期天氣預(yù)報(bào)大模型只需一天就能完成訓(xùn)練，這在傳統(tǒng)計(jì)算平臺很難做到?！睆?fù)旦大學(xué)人工智能創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)研究院李昊團(tuán)隊(duì)透露，其預(yù)測速度也從原來的小時(shí)級縮短到了3秒內(nèi)。
據(jù)了解，基于科研智算平臺未來還將會面向生命科學(xué)、材料科學(xué)、大氣科學(xué)等學(xué)科建成一批具有世界級影響力科學(xué)大模型。復(fù)旦大學(xué)校長、中國科學(xué)院院士金力表示，新興的科研超算架構(gòu)將成為科研的重要支撐力量，極大提升科研效率、降低科研成本，加速科學(xué)原理發(fā)現(xiàn)和技術(shù)突破，并有力推動科學(xué)大模型的落地。
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