邊緣計算成金融科技公司新發(fā)力點(diǎn)
隨著人工智能的熱潮,邊緣計算正成為市場關(guān)注的熱點(diǎn)。截至6月15日的數(shù)據(jù)顯示,萬得邊緣計算概念指數(shù)(8841187.WI)當(dāng)月上漲10.04%?!吨袊?jīng)營報》記者注意到,近日有多家上市金融科技企業(yè)通過投資者互動平臺提到其邊緣計算技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用。
多位業(yè)內(nèi)人士告訴記者,邊緣計算可以加快資料的處理和傳送速度,減少延遲,與云計算、AI技術(shù)融合發(fā)展,則可以結(jié)合各項技術(shù)的優(yōu)勢,滿足高精度、低消耗、快響應(yīng)、低延時的應(yīng)用場景需求。近期AI大模型技術(shù)的發(fā)展,也使得邊緣AI打開了更多的應(yīng)用場景想象空間。
【資料圖】
融合技術(shù)優(yōu)勢
根據(jù)國際電信咨詢公司STL Partners邊緣計算關(guān)鍵數(shù)據(jù)統(tǒng)計,2030年全球邊緣潛在市場將達(dá)4450億美元,10年復(fù)合年增長率48%。而根據(jù)億歐智庫調(diào)研,2025年我國邊緣計算市場空間達(dá)1987.68億元,發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>
華西證券在研報中指出,邊緣計算相較于云計算而言,減輕了網(wǎng)絡(luò)帶寬和數(shù)據(jù)中心功耗的壓力,減少了系統(tǒng)延遲,增強(qiáng)了服務(wù)響應(yīng)能力,同時還有減少網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險,保護(hù)用戶數(shù)據(jù)安全和隱私等優(yōu)勢。由此,云計算與邊緣計算融合的云邊協(xié)同可以同時繼承兩者的優(yōu)勢,以同時達(dá)到高精度、低消耗、快響應(yīng)、低延時的應(yīng)用場景需求。
除了云計算之外,AI的火熱也使邊緣計算與AI相融合的邊緣AI受到矚目。青云科技(688316.SH)相關(guān)負(fù)責(zé)人告訴記者,邊緣計算與 AI 的結(jié)合,可以更好地實現(xiàn)在本地進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,降低延時與能耗,但同時,模型訓(xùn)練所需要的大規(guī)模算力支持還是需要在中心云進(jìn)行,包括數(shù)據(jù)備份和業(yè)務(wù)連續(xù)性保障也需要中心云來支持。
“在網(wǎng)絡(luò)安全和安防領(lǐng)域中,邊緣計算也有較大的應(yīng)用優(yōu)勢。具體而言,邊緣計算技術(shù)可以在眾多不同的邊緣數(shù)據(jù)中心處理數(shù)據(jù),黑客基本不可能同時攻破眾多的邊緣數(shù)據(jù)中心,而即使少部分邊緣數(shù)據(jù)中心被攻破,也無法影響整個網(wǎng)絡(luò)?!笨扑{(lán)軟件(300663.SZ)相關(guān)負(fù)責(zé)人向記者表示,邊緣數(shù)據(jù)中心和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的位置往往都靠近用戶,網(wǎng)絡(luò)中斷對這個系統(tǒng)的影響很小。
提升運(yùn)算能力
科藍(lán)軟件相關(guān)負(fù)責(zé)人告訴記者,邊緣計算技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用主要有兩個方向。其一是通過提高運(yùn)算速度,更好地滿足金融業(yè)數(shù)據(jù)反饋準(zhǔn)實時的需求,甚至是實時的需求。隨著邊緣計算技術(shù)的發(fā)展,邊緣計算中心的數(shù)量可以大規(guī)模擴(kuò)展,具有靠近客戶的優(yōu)勢,運(yùn)算能力明顯增強(qiáng)并且更穩(wěn)定。這樣過去在金融領(lǐng)域無法實現(xiàn)的實時需求,例如風(fēng)控模型的反饋、精準(zhǔn)營銷的反饋、客戶投資偏好的收集等,都可能實現(xiàn)實時的運(yùn)作,金融機(jī)構(gòu)的獲客能力和業(yè)務(wù)擴(kuò)展能力都可能大幅增強(qiáng)。
其二是提高安全性和可靠性的場景。近年有關(guān)部門一直在強(qiáng)調(diào)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的安全可靠,特別是互聯(lián)網(wǎng)金融技術(shù)的安全性和可靠性,邊緣計算技術(shù)有數(shù)據(jù)分散、運(yùn)算分散、運(yùn)算工作接近用戶的顯著優(yōu)勢,數(shù)據(jù)泄露、客戶身份泄露、運(yùn)算結(jié)果泄露的風(fēng)險明顯降低,在風(fēng)險降低的背景下,金融機(jī)構(gòu)更有動力去擴(kuò)展新業(yè)務(wù),金融業(yè)的發(fā)展可能會更趨于多元化和精細(xì)化,業(yè)務(wù)細(xì)分和客戶細(xì)分可能會更詳細(xì),客戶能夠獲得更定制化的貼心金融服務(wù)。
以青云科技為例,其服務(wù)客戶實踐中涉及的金融應(yīng)用場景,主要在智能客服、風(fēng)險識別和管理、欺詐檢測和預(yù)防等,以更精準(zhǔn)、更個性化的服務(wù)提升用戶體驗,通過有效規(guī)范員工行為、及時發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險等方式提升安全性與可靠性。
科藍(lán)軟件相關(guān)負(fù)責(zé)人則向記者表示,公司主要在大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷領(lǐng)域有邊緣計算技術(shù)的應(yīng)用。精準(zhǔn)營銷是眾多商業(yè)銀行的需求,通過精準(zhǔn)營銷可以準(zhǔn)確地找到符合條件的目標(biāo)客戶,為客戶推薦符合金融需求的產(chǎn)品。但由于不同支行的客戶群體往往不同,所以不同支行的精準(zhǔn)營銷大數(shù)據(jù)模型也是不同的。如果將計算中心放到總行或者分行,那么系統(tǒng)需要準(zhǔn)實時地收集支行客戶的數(shù)據(jù),并傳送至總行的計算中心,計算中心運(yùn)算后再將結(jié)果反饋給支行。這樣做的傳輸速度慢,無法滿足準(zhǔn)實時的需求。同時,不同支行客戶群體的情況不同,統(tǒng)一計算的結(jié)果不理想。所以需要應(yīng)用邊緣計算的技術(shù),在不同支行建立邊緣數(shù)據(jù)中心,支行可以在本地根據(jù)客戶的情況進(jìn)行計算??傂谢蛘叻中羞\(yùn)用大數(shù)據(jù)模型對計算進(jìn)行統(tǒng)籌,這樣既加快了速度,計算結(jié)果也往往更精確。
(文章來源:中國經(jīng)營網(wǎng))
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