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dSPACE提供從準(zhǔn)備階段、仿真階段到驗證階段的一站式端到端的仿真驗證工具鏈，幫助客戶完成仿真內(nèi)容。

dSPACE自動駕駛業(yè)務(wù)高級經(jīng)理張子恒表示，dSPACE云仿真方案的大規(guī)模仿真核心是仿真，SIMPHERA的主要優(yōu)點包括SIMPHERA通過了ISO26262認(rèn)證，并可用于SOTIF測試；可部署在公有云，私有云，混合云及本地服務(wù)器上；大規(guī)模集群測試，覆蓋數(shù)以萬計的測試場景；輕量化網(wǎng)頁版操作界面無需軟件的安裝，隨時隨地完成測試部署和監(jiān)控，方便跨地域團隊同時進行仿真；開放的API接口支持CI/CD開發(fā)流程及自動化測試。SIMPHERA的工作流程包括創(chuàng)建、導(dǎo)入和集成，完成部署和調(diào)試，進行集群測試和數(shù)據(jù)測試。

張子恒 | dSPACE自動駕駛業(yè)務(wù)高級經(jīng)理

(資料圖)

以下為演講內(nèi)容整理：

dSPACE是一家來自德國的家族企業(yè)，成立于1988年，在行業(yè)有超過三十年的經(jīng)驗。同時也是一家做電機電控起家的公司。dSPACE是硬件在環(huán)（HIL）及快速原型領(lǐng)域的世界第一。截止到2023年初，出貨量在五萬臺左右。dSPACE在全球有超過2400名員工，其中70%-80%都是工程師和軟件專家，dSPACE以技術(shù)為導(dǎo)向，深耕行業(yè)三十年，一直在與時俱進。

dSPACE端到端的仿真驗證工具鏈

dSPACE自動駕駛端到端解決方案從前期開始做數(shù)據(jù)采集，通過快速原型系統(tǒng)、代碼生成、場景生成及仿真、基于場景的測試，以及數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)回放測試、SIL及HIL測試、網(wǎng)聯(lián)測試，完成法規(guī)測試驗證，以及下線檢測及傳感器測試、定期測試，全程陪伴客戶完成自動駕駛功能的開發(fā)。

圖源：嘉賓演講材料

基于路采數(shù)據(jù)去做訓(xùn)練和驗證，會有非常多的corner case并不能被完全覆蓋。就需要用仿真來完成部分訓(xùn)練和驗證。自動駕駛的仿真根據(jù)被測對象或者開發(fā)階段的不同，可以分為軟件在環(huán)仿真、硬件在環(huán)仿真及云仿真。軟件在環(huán)仿真，就是針對軟件系統(tǒng)或自動駕駛軟件包做相關(guān)的測試；下一步是硬件在環(huán)仿真，此時軟件已經(jīng)被部署在硬件控制器上，就需要對控制器做相關(guān)測試驗證；云仿真是為了加速多節(jié)點并發(fā)仿真速率測試。無論是SIL、HIL還是云仿真，dSPACE所有的工具鏈和軟件都可以進行復(fù)用，也是dSPACE獨具的優(yōu)勢。可以極大的提高客戶工作效率及開發(fā)速度。

dSPACE 端到端的仿真驗證工具鏈將分為三個階段，準(zhǔn)備階段、仿真階段及驗證階段。

在準(zhǔn)備階段是做場景仿真，場景有以下的三種獲取方式，第一種方式是可以通過dSPACE的場景編輯工具ModelDesk做場景編輯，生成所需要的場景，好處是只需要編輯就可以獲取任意需要的場景，劣勢是由于工作量大導(dǎo)致效率不會很高，因為需要手動搭建場景；第二種方式是可以基于真實路采數(shù)據(jù)做場景生成，基于標(biāo)注好的數(shù)據(jù)，做場景描述和生成，也可以泛化出各種各樣的數(shù)據(jù)完成后面的測試；第三種方式是通過市面上的場景內(nèi)容提供商，提供這種open系列的格式。比如OpenDRIVE 和 OpenSCENARIO的導(dǎo)入，dSPACE支持場景庫導(dǎo)入場景編輯工具中，只需要對這個場景進行編輯或進行后續(xù)泛化，就可以使用了。

接下來是仿真環(huán)節(jié)。首先是車輛和交通流模型，dSPACE的ASM在業(yè)內(nèi)有非常悠久的歷史，現(xiàn)在各大主機廠都有用ASM做車輛模型、動力學(xué)模型和底盤模型，也得到了很多認(rèn)證和認(rèn)可。ASM準(zhǔn)確性非常高，以車輛動力學(xué)模型為例，dSPACE會提供多動力、多自由度的車輛動力學(xué)模型，超過了26個自由度，與此同時，車輛的不同類型，比如小車、大巴、中巴等都可以做相關(guān)仿真?？梢酝ㄟ^數(shù)據(jù)和圖像對比看出具備準(zhǔn)確性。

圖源：嘉賓演講材料

完成動力學(xué)仿真后，接下來就是做傳感器仿真。自動駕駛傳感器仿真具有特殊性，不能只仿真目標(biāo)列表的數(shù)據(jù)，而是需要做物理級建模，去仿真?zhèn)鞲衅鞯脑紨?shù)據(jù)。因此傳感器的物理模型表現(xiàn)就需要在仿真里體現(xiàn)，外界環(huán)境的改變，包括下雨、光線不好都會對仿真數(shù)據(jù)產(chǎn)生交互和影響。

圖源：嘉賓演講材料

完成傳感器仿真后，就需要考慮仿真環(huán)節(jié)的最后一步，待測系統(tǒng)。根據(jù)待測對象的不同，或測試不同的階段，可以把待測對象分為不同的種類，比如做SIL時，待測對象就是自動駕駛軟件包或算法，做HIL的待測對象則是真實的控制器。

SIL是對自動駕駛的算法或軟件做相關(guān)測試，是比較早期的測試，在這種沒有硬件的情況下，就需要真實的模擬控制器的行為。dSPACE提供了虛擬ECU的選項，就是將真實的控制器進行虛擬化，將控制器里的runtime或基礎(chǔ)軟件層進行虛擬化，讓早期SIL中待測對象的行為與真實控制器的行為盡量保持一致，仿真才是準(zhǔn)確的。對于不同種類的控制器，包括AUTOSAR（CP ,AP）、NON-AUTOSAR、ROS、Apollo都可以進行虛擬化。

圖源：嘉賓演講材料

以CP AUTOSAR為例，分為上層應(yīng)用層、RTE層，及下層基礎(chǔ)軟件層?？刂破魈摂M化就會虛擬出MCAL里與硬件的交互，以及OS里的時間調(diào)度。其他的則是客戶真實的代碼。也就是后面做測試需要重點關(guān)注的部分。

dSPACE提供不同級別的控制器虛擬化選項，從第一級別、第二級別到第三級別。

圖源：嘉賓演講材料

APAUTOSAR虛擬化的過程同樣會補足虛擬操作系統(tǒng)，上面所有的代碼都是客戶真實的待測對象。

dSPACE還提供了另一種選項叫做SystemDesk，客戶只需要提供其描述文件，就可以進行虛擬控制器的一鍵生成，完成后仿真部分就全部結(jié)束了。dSPACE提供了自動化的測試工具來做自動化測試。

無論是SIL或是HIL，所有的軟件工具鏈都是剛才展示的這一系列軟件，從前期的場景仿真、車輛動力學(xué)仿真、傳感器仿真，到后面的自動化的測試，所有的軟件工具鏈都是通用的。對于HIL來說有兩點不同，第一是因為待測對象是真實控制器，就不需要再做ECU的虛擬化；第二是剛才展示的一系列軟件的運行平臺要從純軟件的SIL平臺切換成硬件SIL的運行平臺。就可以完成從SIL到HIL的無縫切換。

dSPACE云仿真方案

云仿真和SIL、HIL是一脈相承的。為什么要做云仿真技術(shù)？因為自動駕駛的長尾效應(yīng)，會有千千萬萬的待測案例出現(xiàn)。如果用HIL做測試，一次只能跑一個測試用例，如果需要多個測試用例并行去跑，就是一筆非常大的投資。所以dSPACE引入了云仿真技術(shù)。

圖源：嘉賓演講材料

SIMPHERA具備以下幾個優(yōu)點，SIMPHERA是市面上為數(shù)不多通過ISO26262認(rèn)證，并可用于SOTIF測試的軟件；可部署在公有云，私有云，混合云及本地服務(wù)器上；大規(guī)模集群測試，覆蓋數(shù)以萬計的測試場景；輕量化網(wǎng)頁版操作界面無需軟件的安裝，隨時隨地完成測試部署和監(jiān)控，方便跨地域團隊同時進行仿真；開放的API接口支持CI/CD開發(fā)流程及自動化測試。

SIMPHERA的工作流程也是三個階段，準(zhǔn)備、仿真及驗證階段。SIMPHERA的區(qū)別主要在于準(zhǔn)備階段，其車輛動力學(xué)仿真、傳感器仿真、虛擬ECU等都是在仿真階段完成的。SIMPHERA在第一步準(zhǔn)備階段就需要完成創(chuàng)建、導(dǎo)入和集成；仿真階段主要是將它部署在云上做一次測試用例的跑通，去確保其整個環(huán)境或整個設(shè)置是正確的；驗證階段，驗證階段就是去做大規(guī)模的集群測試，輸出基于python的報告，可以通過REST-API進行修改，然后完成相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析、調(diào)試，及反饋更新等。

以低級別的L2級別仿真測試用例，因為L2級別的仿真測試一般專注于規(guī)控測試，所以在做傳感器仿真時不需要仿真原始的傳感器數(shù)據(jù)，只需要仿真目標(biāo)列表的數(shù)據(jù)，將車輛動力學(xué)、虛擬的ECU全部打包到一個Docker里面進行相關(guān)仿真就可以。如果是高級別的自動駕駛仿真，例如感知追蹤測試，就需要消耗相關(guān)的GPU資源了，在云上的GPU會做相關(guān)的資源分配，然后將其封裝成三個不同的Docker做相關(guān)仿真。

dSPACE基于AEB的邏輯場景測試，是將真實數(shù)據(jù)生成測試場景，進行AEB測試。通過不同速度的測試用例進行測試。HIL完成一個測試用例需要15秒，如果要做120條測試用例的執(zhí)行消耗時間會非常多，如果做云上仿真，一分鐘就可以完成120條測試用例的執(zhí)行并輸出相關(guān)的報告。如果需要更快的測試用例，只需要分配更多的仿真節(jié)點就可以了。因為云上的計算資源是無限的。

HIL一直是dSPACE的強項。SIMPHERA的概念就是希望萬物互聯(lián)，萬物上云，用云仿真去加速SIL和HIL的仿真速度，更好更快的為主機廠和客戶朋友進行服務(wù)。

dSPACE希望助力更多的客戶和主機廠完成仿真驗證及測試，也希望dSPACE能助力行業(yè)，幫助自動駕駛更快更好的落地。

（以上內(nèi)容來自dSPACE自動駕駛業(yè)務(wù)高級經(jīng)理張子恒于2023年6月15-16日在2023第六屆自動駕駛與人機共駕論壇發(fā)表的《自動駕駛仿真：從SIL到HIL到云仿真》主題演講。）