全球熱訊:上海昇思AI框架&大模型創(chuàng)新中心正式啟動 云從科技等首批22家單位入駐
隨著AI大模型的快速發(fā)展,行業(yè)生態(tài)也加速繁榮。
6月16日,人工智能框架生態(tài)峰會在上海舉辦,峰會現場,18家AI企業(yè)等聯合發(fā)布了《共建人工智能框架生態(tài)倡議》,上海昇思AI框架&大模型創(chuàng)新中心也正式啟動,目前上海人工智能實驗室、上海交通大學、云從科技等首批22家單位已入駐創(chuàng)新中心,將聯合昇思社區(qū)進行大模型創(chuàng)新與AI產學研轉化,共同推動人工智能框架生態(tài)發(fā)展。
【資料圖】
據了解,數智時代,AI作為重要的通用技術之一,具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應,在整個AI技術體系中,AI框架處于“承上啟下”的位置,南向使能多樣化算力,北向孵化各類創(chuàng)新算法模型,是人工智能應用創(chuàng)新的土壤和源泉。
會上,18家AI頭部企業(yè)、高校、科研機構、開源社區(qū)等共同發(fā)布“共建人工智能框架生態(tài),繁榮中國人工智能產業(yè)”聯合倡議,倡議通過政產學研用的共同努力,支撐中國人工智能框架生態(tài)走向新高度,推進中國人工智能產業(yè)新發(fā)展。
另據了解,當前以昇思等為代表的人工智能框架生態(tài)正實現快速發(fā)展,截至2023年5月底,昇思開源社區(qū)下載量已突破474萬,社區(qū)貢獻者1.3萬,服務企業(yè)數量5500家,與240家科研院所展開合作,開源模型達400多個,發(fā)表頂會論文超過900篇。
為了更好推進昇思社區(qū)快速發(fā)展,在大會現場,昇思社區(qū)理事會正式宣布成立,首批成員單位包括AI芯片企業(yè)、AI應用企業(yè)、高校與學術機構共計18家單位。理事會將扎根AI根技術,共同構建一個開放、多元、包容的AI框架技術生態(tài)體系,共促生態(tài)繁榮,加速高校、科研機構等創(chuàng)新發(fā)展。
會上,昇思社區(qū)理事長丁誠介紹了面向未來的四大創(chuàng)新方向,包括基于“構建大模型全流程使能、科學計算新范式”的技術創(chuàng)新,來加速AI新應用的孵化;基于“大模型平臺、Study Group、極客周、全球開源生態(tài)”的運營創(chuàng)新,讓社區(qū)成果更高效的推廣到用戶;基于“面向學習、成長、研究的不同階段開發(fā)者提供不同培養(yǎng)模式”的人才創(chuàng)新,培育AI產業(yè)土壤;基于“建立產業(yè)聯合體、行業(yè)專區(qū)等新手段,持續(xù)完善多樣化算力和硬件支持”的生態(tài)創(chuàng)新。
上海人工智能研究院、上海市閔行區(qū)政府、臨港集團、昇思開源社區(qū)聯合啟動上海昇思AI框架&大模型創(chuàng)新中心,創(chuàng)新中心將攜手產業(yè)伙伴基于昇思MindSpore AI框架,支持全國范圍的AI技術企業(yè)、高校與科研院所孵化大模型、科學智能技術研究,進而賦能企業(yè)打造極簡易用、極致性能的AI解決方案和應用,服務互聯網、電信運營商、金融、教育、醫(yī)療等人工智能關鍵產業(yè)方向,打造一系列富有競爭力的“AI+行業(yè)”的示范性應用場景,推動產業(yè)集聚。
目前上海人工智能實驗室、上海交通大學、中國商飛上海飛機設計研究院、中國科學院上海藥物研究所、云從科技等首批22家單位正式入駐創(chuàng)新中心,將聯合昇思社區(qū)進行大模型創(chuàng)新與AI產學研轉化,成為AI技術與應用創(chuàng)新的“發(fā)源地”,共同推動人工智能框架生態(tài)高質量發(fā)展邁出更大步伐。
隨著人工智能的發(fā)展,AI大模型的重要性越來越凸顯,AI框架的發(fā)展將有力支持大模型的創(chuàng)新。會上,中國科學院自動化研究所基于昇思推出的全模態(tài)大模型“紫東.太初2.0”正式發(fā)布。
該大模型是在千億參數三模態(tài)大模型“紫東.太初”1.0基礎上的升級,在語音、圖像和文本之外,加入了視頻、傳感信號、3D點云等更多模態(tài),從技術架構上實現了結構化和非結構化數據的全模態(tài)開放式接入,突破了認知增強的多模態(tài)關聯等關鍵技術,支持多輪問答、文本創(chuàng)作、圖像生成、3D理解、信號分析等跨模態(tài)任務,并具備全模態(tài)智能化標注能力,可實現對未知目標的自動發(fā)現。
目前,基于“紫東.太初”2.0,全棧國產化、低代碼一站式開發(fā)的“紫東.太初”開放服務平臺已上線,支持公有云、私有云一鍵部署,使能行業(yè)大模型高效率開發(fā),面向更多領域發(fā)揮賦能價值,加速通用人工智能的實現。
(文章來源:證券時報·e公司)
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