“深層思維”公司為人工智能生成文本打“水印”
谷歌旗下“深層思維”公司的研究人員設(shè)計(jì)了一種“水印”,可以無(wú)形地標(biāo)記人工智能生成的文本,并將其提供給數(shù)百萬(wàn)聊天機(jī)器人用戶。該研究成果日前發(fā)表在英國(guó)《自然》雜志上。
隨著大語(yǔ)言模型在質(zhì)量、連貫性、覆蓋范圍和專業(yè)性方面的進(jìn)步,區(qū)分其生成的高質(zhì)量合成文本和人工書寫文本變得越來(lái)越困難。鑒于大語(yǔ)言模型在教育、軟件開發(fā)和網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容生成中的廣泛使用,人工智能生成文本的識(shí)別和歸屬對(duì)于確保安全和負(fù)責(zé)任使用該技術(shù)至關(guān)重要。
各國(guó)都希望通過水印來(lái)識(shí)別人工智能生成文本并限制意外或故意濫用問題,以幫助鑒別和打擊虛假新聞和學(xué)術(shù)造假等,同時(shí)避免因使用人工智能生成內(nèi)容訓(xùn)練而導(dǎo)致未來(lái)模型質(zhì)量下降的問題。但迄今開發(fā)的水印都較容易被移除,或者用于欺詐。
此前,“深層思維”公司已經(jīng)開發(fā)出圖像水印技術(shù)——SynthID,可以識(shí)別并應(yīng)用在人工智能生成圖像上。在此基礎(chǔ)上該公司開發(fā)了一種被稱為SynthID-Text的文本水印技術(shù),可以將水印應(yīng)用于文本。
該技術(shù)將水印整合到大語(yǔ)言模型本身文本生成的步驟中,以一種隱秘但公式化的方式標(biāo)記模型選擇的單詞,而這可以用密鑰檢測(cè)到。與其他方法相比,這樣產(chǎn)生的水印更容易被檢測(cè)到,而且應(yīng)用它不會(huì)減慢文本的生成速度和質(zhì)量。此外,由于密鑰復(fù)雜,移除水印或使用水印欺詐變得更加困難,即使使用第二個(gè)大語(yǔ)言模型來(lái)解釋文本,水印仍然可以被檢測(cè)到。
目前,“深層思維”公司已將該水印技術(shù)開源,開發(fā)人員可以將這種水印應(yīng)用于他們的模型。
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