重視人工智能標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)
人工智能技術(shù)無處不在。報告指出,誕生于大概70年前的“人工智能”概念近年來備受關(guān)注,尤其是自2022年底生成式人工智能取得較大發(fā)展以來,大量機(jī)構(gòu)都在研究其潛力。該技術(shù)按照人們的需求產(chǎn)出文字、圖像、視頻的能力,使其在醫(yī)療衛(wèi)生、金融、娛樂等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。全球94%的商界領(lǐng)袖認(rèn)為,人工智能技術(shù)對于其企業(yè)在未來5年內(nèi)的發(fā)展至關(guān)重要,67%的商界領(lǐng)袖看重生成式人工智能的價值,正在加大投資。人工智能市場收入預(yù)計未來10年內(nèi)能夠達(dá)到19%的復(fù)合年均增長率,在2031年突破2萬億美元。同時,定制化的人工智能技術(shù)滿足了不同領(lǐng)域的特定需求,未來還有巨大潛力對衛(wèi)生、教育、能源、農(nóng)業(yè)、金融等行業(yè)帶來積極影響。
人工智能推廣仍有阻礙。報告指出,人工智能的潛力尚未完全釋放,生成式人工智能在推廣部署使用上,除了受到投資規(guī)模限制外,還面臨著諸多阻力和障礙,其中包括對合規(guī)性的擔(dān)憂、技術(shù)專家的短缺以及風(fēng)險管控的困難。對2000位商業(yè)和科技領(lǐng)袖的調(diào)查顯示,盡管對于生成式人工智能的熱情仍然高漲,受訪者認(rèn)為在信任、勞動力適應(yīng)以及務(wù)實結(jié)果等方面,還有很大的挑戰(zhàn)需要克服。報告稱,推動生成式人工智能從概念驗證和實驗項目階段向大規(guī)模應(yīng)用階段轉(zhuǎn)變是當(dāng)前的主要挑戰(zhàn)。風(fēng)險管理、治理建設(shè)、勞動力升級、信任建立、數(shù)據(jù)管理的重要性尤為突出。
加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)意義重大。報告指出,標(biāo)準(zhǔn)的意義在于提供了技術(shù)規(guī)范和最佳實踐,對于建立有效的規(guī)范體系和政策框架至關(guān)重要。當(dāng)前許多組織正在積極開展人工智能的標(biāo)準(zhǔn)化工作,涉及從廣義道義標(biāo)準(zhǔn)到具體技術(shù)指標(biāo)的方方面面,意在實現(xiàn)跨行業(yè)和技術(shù)的適用性,進(jìn)而確保人工智能技術(shù)的使用安全有效。其中,由國際標(biāo)準(zhǔn)化組織、國際電工委員會、國際電信聯(lián)盟共同開展的世界標(biāo)準(zhǔn)合作倡議發(fā)揮了關(guān)鍵作用。該倡議的任務(wù)就是通過共識加強(qiáng)全球人工智能規(guī)范體系制定,通過國際合作促進(jìn)人工智能技術(shù)安全、負(fù)責(zé)、有效的跨領(lǐng)域應(yīng)用。日前在印度新德里舉辦的國際人工智能標(biāo)準(zhǔn)峰會上,就通過多邊合作推進(jìn)了在人工智能水印、多媒體真實性、深偽檢測技術(shù)等領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)制定。
服務(wù)于可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。報告認(rèn)為,在消除貧困上,人工智能可以幫助改善金融服務(wù)并優(yōu)化農(nóng)業(yè)實踐;在實現(xiàn)零饑餓上,人工智能可以用于提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)量,并且優(yōu)化供應(yīng)鏈減少浪費;在健康與福祉方面,人工智能可以幫助醫(yī)療診斷并加速新藥研發(fā);在優(yōu)質(zhì)教育上,人工智能可以提供個性化學(xué)習(xí)輔助并提供針對性的反饋評估;在可負(fù)擔(dān)的清潔能源上,人工智能可以優(yōu)化電網(wǎng)運行并幫助可再生能源的發(fā)電和儲能;在氣候行動上,人工智能可以幫助預(yù)測氣候變化和開發(fā)低碳技術(shù);在保護(hù)海洋和海洋資源上,人工智能可以助力海洋監(jiān)測以及發(fā)展可持續(xù)漁業(yè)。報告指出,通過加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè),人工智能技術(shù)的應(yīng)用將更加廣泛,也將更好地全面服務(wù)于聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。
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