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近幾年，隨著人工智能(以下簡稱“AI”)和大數(shù)據(jù)技術的快速發(fā)展，各類提供志愿填報指導的平臺將公開的院校專業(yè)信息進行整合，形成數(shù)據(jù)庫，考生只需輸入分數(shù)，選擇感興趣的城市和專業(yè)方向，就能讓AI根據(jù)自己的信息生成“志愿報告”，給接下來這場“大考”做“輔導”。

(資料圖片僅供參考)

當“志愿焦慮”和“選擇恐懼”疊加，考生能否依賴AI算法？這些算法真的能從海量信息中找出最適合考生的院校和專業(yè)嗎？

“AI幫你填志愿”真的“萬能且可靠”嗎

“填志愿用AI就夠了。”中青報·中青網(wǎng)記者在社交媒體上看到多名用戶發(fā)帖分享自己使用不同平臺提供的“高考志愿大模型”生成模擬志愿報告。

據(jù)權威媒體報道，6月25日，隨著全國各地高考成績陸續(xù)公布，阿里旗下的夸克AI高考志愿大模型迎來了訪問高峰。阿里巴巴集團副總裁吳嘉在朋友圈發(fā)文，截至當日15:15，夸克系統(tǒng)已累計生成超300萬份志愿報告，當前的排隊情況主要由于多個省份集中出分，用戶需求在短時間內集中爆發(fā)。

不少使用者表示，AI會在詳細了解考生的估分和意向之后，“自動分析出最適合考生的志愿組合，比自己花時間研究方便多了”。“AI幫你填志愿”真的像社交媒體上呈現(xiàn)得那樣“萬能且可靠”嗎？

6月24日，中青報·中青網(wǎng)記者點擊進入討論度較高且免費的某AI大模型，模擬選擇了物理、化學、生物三個科目和北京市500分的高考成績，嘗試用該平臺的數(shù)據(jù)庫和AI大模型來生成高考志愿推薦。

值得注意的是，6月24日下午，雖然正式的分數(shù)線還未公布，但當記者登錄該平臺時，志愿生成服務已有超過3萬名用戶在排隊，預計等待4-5分鐘。

記者在該平臺看到，除了高考分數(shù)、科目和省份等基本信息，平臺在生成之前還提供了目標院校、專業(yè)和地域偏好、職業(yè)傾向、畢業(yè)規(guī)劃等選項供用戶自定義，幫助AI縮小范圍，提升精準度。

在生成的志愿報告中，AI根據(jù)記者提供的信息，推薦了30余所院校的100多個專業(yè)，依據(jù)2023年和2024年的最低錄取分數(shù)和排名，列出“沖”“穩(wěn)”“保”三個檔次的詳細表格，并按錄取概率的高低排列。

面對海量的院校和專業(yè)形成的信息洪流，AI與大數(shù)據(jù)技術似乎成了考生和家長心中的“救命稻草”和“指路明燈”。而AI生成的看似格式規(guī)整、信息詳盡的志愿報告，能否真正被考生和家長放心采用呢？

記者發(fā)現(xiàn)，當考生真要做決定時，他們往往把AI當做參考之一。

來自廣東的韓蕊(化名)在出分后“感到非常焦慮”。她選擇的考試科目是物理、生物和政治，而本地院校的很多理工科專業(yè)都將物理和化學綁定，韓蕊的科目組合可選專業(yè)面較窄。

為了獲得更適合自己的志愿推薦，韓蕊并未滿足于使用免費AI大模型檢索志愿信息，而是花費100元購買了很多用戶在社交媒體上推薦的某個熱門“志愿卡”服務，將卡密與賬號綁定激活即可訪問該平臺提供的付費數(shù)據(jù)庫，用“更專業(yè)的AI算法”來幫自己生成志愿推薦。

韓蕊向記者展示了該平臺的操作界面，記者發(fā)現(xiàn)，該平臺在院校種類劃分、各個專業(yè)的錄取概率和招生人數(shù)等分類選項上有所細化。

“AI能幫自己快速檢索到相關的院校專業(yè)信息和招生政策，不用自己去官網(wǎng)查找，使用起來還是比較清晰方便的。”在韓蕊看來，平臺數(shù)據(jù)庫有“80%是值得參考的”。對于最終生成志愿推薦的準確性，韓蕊則表示錄取結果出來之前都無法考證，“雖然是付費服務，但肯定也不敢完全按它的結果來填志愿”。

的確，當許多考生和家長認可AI大模型在院校選擇和專業(yè)信息梳理過程中提供的幫助時，也有越來越多的聲音質疑算法提供的只是看似合理實則充滿“AI幻覺”的信息。

“志愿填報本質是信息不對稱下的博弈”

“高考志愿填報本質上是信息不對稱下的博弈。”北京大學考試研究院院長秦春華在接受中青報·中青網(wǎng)記者采訪時表示，考生對院校和專業(yè)信息掌握得越充分，志愿填報的準確性就越高。和人工相比，大模型在數(shù)據(jù)收集方面呈現(xiàn)出更高的效率，也就受到考生和家長的青睞。

不過，秦春華也提醒，“目前很多所謂的付費AI志愿填報服務存在良莠不齊、魚龍混雜的問題”。一些機構將考生和家長填報志愿時的焦慮情緒視作商機，因此更需要考生和家長在選擇付費服務時擦亮眼睛，避免“病急亂投醫(yī)”。

來自江西的考生馮寧(化名)選擇的是歷史、政治、地理三個文科科目，成績公布后，她想在江西本地報考歷史專業(yè)方向的本科院校。馮寧告訴中青報·中青網(wǎng)記者，自己嘗試了兩個不同的免費AI大模型志愿填報平臺，并對它們生成的報告進行比對，其中一個推薦的專業(yè)比較激進，分數(shù)普遍略高于自己的成績，而另一個則更保守。

“AI的志愿報告只是基于往年分數(shù)的排位來預測今年錄取結果。”馮寧提到，AI提供的“沖”“穩(wěn)”“保”志愿推薦有時會出現(xiàn)整體專業(yè)分數(shù)過高或過低的問題，導致自己今年的分數(shù)排名可能與實際專業(yè)不匹配。

“我打算綜合參考一下，畢竟AI整合后提供的專業(yè)組合和院校代碼還是比較準確的。”馮寧認為，AI提供了可參考的院校和專業(yè)區(qū)間，方便自己在此基礎上到其他官方渠道進一步檢索，縮小范圍。

“AI大模型目前最主要的作用是基于已有的網(wǎng)站、數(shù)據(jù)庫等資料進行整合收集，但是如何分析處理這些數(shù)據(jù)，尤其是在志愿填報這個領域，AI目前還無法提供令人信服的證據(jù)。”秦春華表示，AI提供的任何信息都需要用“批判性的眼光”去審視，“一些信息看上去好像沒什么問題，其實可能暗藏錯誤”，“AI幻覺”的存在也注定了AI只能作為工具提供一定程度上的參考價值。

把決定權握在自己手中

為切實維護考生合法權益，提升高考志愿填報的科學性與精準度，近日，北京市網(wǎng)信辦聯(lián)合市教委、市市場監(jiān)管局等部門，針對提供AI填報高考志愿服務的大模型企業(yè)開展專項合規(guī)指導。

經(jīng)全面摸排北京屬地132家備案大模型企業(yè)，相關部門組織具備高考志愿填報AI服務功能的企業(yè)召開合規(guī)宣講會，要求企業(yè)嚴格落實《生成式人工智能服務管理暫行辦法》相關規(guī)定，將合規(guī)要求貫穿數(shù)據(jù)采集、模型訓練、服務輸出全流程。

中青報·中青網(wǎng)記者注意到，多個平臺的高考志愿大模型頁面上均標注了類似“本報告僅供志愿填報輔助，正式填報須考生和家長多方參考、謹慎決策”等字樣。

在反復嘗試、多方比對之后，馮寧意識到，最終確定志愿最穩(wěn)妥的方式仍然需要“給目標院校的招生辦打電話咨詢，或者到權威官網(wǎng)查詢院校的最新動態(tài)”。

“AI只是機械的數(shù)據(jù)分析。”在西北工業(yè)大學招生辦主任王克勤看來，考生和家長面對海量的志愿選擇，使用AI來理清方向能起到一定作用，“但不能完全盲目聽AI的”。他表示，在明確方向之后也要和招生學校溝通，了解學校情況，同時還要結合考生自己的興趣。

雖然AI能廣泛搜集整合院校信息和專業(yè)分數(shù)線，但仍然有許多“信息差”是AI無法彌合的。韓蕊認為，一些涉及專業(yè)的未來發(fā)展和個人興趣、院校的就讀體驗和周邊生活環(huán)境等相對主觀的信息，仍然需要自己從其他渠道了解。“有時候在社交媒體發(fā)帖詢問本校的學姐學長也能獲得很多關鍵信息。”馮寧說。

秦春華建議，考生和家長在參考AI提供的志愿報告的同時，也要以教育部官方的“陽光高考”信息平臺為準，該平臺已經(jīng)整合了非常完備的志愿信息為考生提供指導，“志愿填報不是特別困難的過程，但確實需要考生和家長投入一些時間去學習，在已有的參考信息基礎上，進一步探索考生的興趣和對未來發(fā)展的期許，以此來作出分析和判斷”。

北京市網(wǎng)信辦提醒廣大考生及家長，AI大模型基于算法和歷史數(shù)據(jù)生成參考建議，難以全面覆蓋高考政策動態(tài)調整、考生個性化需求等復雜場景。

用秦春華的話來說，志愿填報是“了解自己的過程”，這依賴豐富的人工經(jīng)驗支撐，也需要考生判斷自己是否與專業(yè)匹配，“AI終究無法幫你做決定，因為最了解你的人還是你自己”。