可組合擴(kuò)散模型發(fā)布：可生成任意模態(tài)的內(nèi)容
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近日，微軟發(fā)布了一款名為可組合擴(kuò)散模型（CoDi）的人工智能模型。這是一種獨(dú)特的、基于可組合擴(kuò)散的人工智能模型，其設(shè)計(jì)目標(biāo)是互動(dòng)和生成多模態(tài)內(nèi)容。 微軟設(shè)計(jì)CoDi的目標(biāo)，是為了解決傳統(tǒng)單一模態(tài)AI模型的局限性。例如，在同步視頻和音頻的情況下，獨(dú)立生成的信息流拼接在一起時(shí)可能存在不一致和對(duì)齊的問(wèn)題。CoDi采用了獨(dú)特的可組合生成策略，在擴(kuò)散過(guò)程中對(duì)齊多模態(tài)，從而生成相互交織的模式。更重要的是，CoDi能夠處理任意輸入模式并生成任意模態(tài)的內(nèi)容。 CoDi是由微軟Azure認(rèn)知服務(wù)研究團(tuán)隊(duì)與北卡羅來(lái)納大學(xué)教堂山分校合作開(kāi)發(fā)的，也是微軟項(xiàng)目i-Code的一部分，該項(xiàng)目使用人工智能來(lái)增強(qiáng)人機(jī)交互。對(duì)此項(xiàng)目感興趣的用戶(hù)可以深入了解。
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