“AI教父”辛頓:多模態(tài)聊天機器人已具有“意識”,各國應(yīng)分享讓AI“善良”的技術(shù)_每日視訊
7月26日,2025世界人工智能大會(WAIC)正式開幕。在上午的開幕儀式上發(fā)表主題演講后,圖靈獎得主、諾獎得主、“AI教父”杰弗里·辛頓(Geoffrey Hinton)出席了下午的科學(xué)前沿全體論壇,與上海AI Lab主任周伯文展開一場尖峰對話。在現(xiàn)場,辛頓受到了全體觀眾的熱烈歡迎。
可以說AI“有意識”,各國應(yīng)分享讓AI善良的方法
首先,周伯文詢問了辛頓對于“多模態(tài)和語言模型能發(fā)展出自己的主觀體驗”的觀點的解讀。辛頓表示,這嚴(yán)格來說并不是一個科學(xué)問題,而是取決于對“主觀體驗”或“意識”的定義,實際上,許多人對這些概念的理解存在系統(tǒng)性錯誤。
為解釋這一觀點,辛頓先談到了自己在1987年發(fā)表的論文《The Horizontal-Vertical Delusion》中的經(jīng)典案例,他指出,許多人在描述水平與垂直的概念時雖然能夠正確區(qū)分,但在實際判斷中存在系統(tǒng)性混淆,忽視了“垂直”其實是一種非常特殊的方向。
將其類比到“模型是否有主觀意識”的論點,辛頓指出:“我認為,許多人對于‘主觀體驗(subjective experience)’這類術(shù)語的理解完全錯誤。他們的理論很有說服力,但完全錯誤。這并非一個科學(xué)問題,而是建立在一個錯誤的關(guān)于心理狀態(tài)的模型上,關(guān)于這些術(shù)語的運用。所以,我的觀點是,當(dāng)今的多模態(tài)聊天機器人已經(jīng)具有意識。”
在辛頓之前,2024圖靈獎得主、阿爾伯塔大學(xué)教授Richard Sutton也在會上發(fā)表了視頻演講,稱AI發(fā)展已進入一個模型能夠在真實環(huán)境中持續(xù)學(xué)習(xí)和積累經(jīng)驗的新階段。
關(guān)于主觀體驗,辛頓進一步闡釋道,當(dāng)AI以機器人等形式進入世界,它們就有了自己的“體驗”,可以從自己的經(jīng)驗中學(xué)習(xí):“我認為它們會有經(jīng)驗,但經(jīng)驗不是事物。而且經(jīng)驗不像照片,經(jīng)驗是你和一個物體之間的關(guān)系。”
關(guān)于AI安全,辛頓再次強調(diào),讓AI“聰明”和“善良”是兩個截然不同的問題,為了實現(xiàn)這兩者,即使是同一個大模型也需要兩種訓(xùn)練技術(shù):“所以,國家應(yīng)該分享讓模型善良的技術(shù),即使他們不愿意分享讓模型聰明的技術(shù)。”
辛頓補充道,可能存在讓AI善良的通用訓(xùn)練方法,但當(dāng)AI變得越來越智能時,保證其善良的現(xiàn)有方法也可能失效,所以需要在這個方面進行大量研究。
建議年輕研究者“著眼于那些你認為所有人都做錯了的領(lǐng)域”
在對話中,辛頓還談到,自己獲得諾貝爾物理學(xué)獎是一個“錯誤”:“他們很想頒獎給AI領(lǐng)域,但沒有AI領(lǐng)域的諾貝爾獎,所以他們只能將物理學(xué)獎頒給AI(的科學(xué)家)。”
關(guān)于AI對其他領(lǐng)域科學(xué)發(fā)展的影響,辛頓認為,AI確實為科學(xué)做出了許多貢獻,最顯著的一個例子是醫(yī)藥領(lǐng)域的蛋白質(zhì)折疊,相信AI今后也能為科學(xué)帶來更多突破。
最后,被問到對年輕研究者們的建議,辛頓表示,在進行原創(chuàng)研究時,要著眼于那些“認為其他所有人都做錯了”的領(lǐng)域:“通常在這種情況下,你會鉆研自己認為正確的更好的方法,并最終理解為什么其他人會那樣做、為什么你是錯的。但是,不要放棄,不要認為自己的方法很愚蠢,不要在意導(dǎo)師的意見,堅持自己的方法直到理解錯在哪里。而有時,當(dāng)你堅持自己所相信的,結(jié)果是你沒有錯。這就是出現(xiàn)重大突破的地方。輕易放棄的人無法成功,你需要在其他人反對時堅持下去。”
辛頓補充道,有一種邏輯能夠支撐這一觀點:“你要么擁有好的直覺,要么擁有壞的直覺。如果你的直覺好,你當(dāng)然應(yīng)該堅持自己的直覺;如果你的直覺不好,那么做什么都無關(guān)緊要,所以你依然應(yīng)該堅持自己的直覺。”
在當(dāng)天上午的演講中,辛頓發(fā)表了一篇圍繞AI安全的主題演講。辛頓表示,人類實際上很像大語言模型。他將人類目前的處境比作養(yǎng)小老虎當(dāng)寵物,如果人類想要生存,必須找到辦法訓(xùn)練AI,不要讓AI消滅人類,讓一個真正聰明的AI不想接管世界:“我們目前根本不知道如何做到這一點,長遠來看,這是人類面臨的最重要的問題。好消息是,這是一個所有國家都應(yīng)該能夠合作解決的問題。”
2024年10月8日,瑞典皇家科學(xué)院宣布,將2024年諾貝爾物理學(xué)獎授予美國普林斯頓大學(xué)的約翰·霍普菲爾德和加拿大多倫多大學(xué)的杰弗里·辛頓,以表彰他們“為推動利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行機器學(xué)習(xí)作出的基礎(chǔ)性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明”。辛頓是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的領(lǐng)軍人物,也被視為由ChatGPT掀起的本輪AI技術(shù)躍進背后的奠基性科學(xué)家,被譽為“AI教父”。
本次世界人工智能大會以“智能時代 同球共濟”為主題,共規(guī)劃了超100場專業(yè)論壇,匯聚1200余位全球?qū)<遥?2位圖靈獎、諾獎得主,大會將持續(xù)至7月28日。
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