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9月1日，參觀者在第二十一屆中國國際裝備制造業(yè)博覽會(huì)現(xiàn)場參觀展出的腹腔內(nèi)窺鏡單孔手術(shù)系統(tǒng)。新華社記者 潘昱龍 攝

新華社記者 王炳坤 李宇佳

可在多種材料上實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)切割的水切割機(jī)，能完成腹腔手術(shù)中套圈、縫合、打結(jié)等操作的單孔腔鏡手術(shù)機(jī)器人，在大街上實(shí)現(xiàn)邊除塵減霾邊垃圾分類的環(huán)保作業(yè)車，可代替人工在高危環(huán)境中長期執(zhí)行巡檢任務(wù)的機(jī)器人……9月1日起在沈陽舉行的第二十一屆中國國際裝備制造業(yè)博覽會(huì)上，應(yīng)用于各行各業(yè)的智能裝備令觀眾眼花繚亂。

這場以“構(gòu)建創(chuàng)新、協(xié)作、共同發(fā)展的全球制造業(yè)生態(tài)”為主題的國家級(jí)展會(huì)，集中展示了國內(nèi)外智能制造領(lǐng)域的高端裝備和精益產(chǎn)品，顯示出數(shù)字化、智能化正加速覆蓋中國制造業(yè)更多關(guān)鍵領(lǐng)域。

紅色的車身、筒狀的眼睛，外表酷似“機(jī)器人瓦力”——在大會(huì)展區(qū)，由七騰機(jī)器人有限公司推出的防爆化工輪式巡檢機(jī)器人引人關(guān)注。

據(jù)了解，這款機(jī)器人通過搭載AI視覺識(shí)別技術(shù)等檢測手段，能對現(xiàn)場環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集與智能分析，可代替人工在易燃易爆、有毒有害、高溫高壓等環(huán)境中長期執(zhí)行巡檢任務(wù)，大幅度降低了一線高危作業(yè)人員的危險(xiǎn)指數(shù)和勞動(dòng)強(qiáng)度。

中國已建立起門類齊全、獨(dú)立完整的現(xiàn)代工業(yè)體系，制造業(yè)規(guī)模穩(wěn)居世界第一，而推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展在實(shí)現(xiàn)穩(wěn)增長中發(fā)揮著重要作用。

蘇州大學(xué)相城機(jī)器人與智能裝備研究院副院長瞿衛(wèi)新表示，中國正處在智能制造數(shù)字轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略期，數(shù)字制造、人工智能技術(shù)和機(jī)器人技術(shù)是推動(dòng)中國智能制造的重要抓手。

在鞍鋼股份冷軋廠彩涂分廠，工人不再每隔十分鐘就守在產(chǎn)線旁。生產(chǎn)線尾部操作出口的機(jī)器人揮舞著“手臂”，在下線的鋼卷上完成上套筒、貼標(biāo)簽、粘膠帶等工作，隨后無人天車將鋼卷吊走并自動(dòng)裝車，工作效率大幅提升。

在一汽解放汽車有限公司J7整車智能工廠，AGV搬運(yùn)機(jī)器人將物料精準(zhǔn)送達(dá)，3D視覺引導(dǎo)機(jī)器人“眼光炯炯”自動(dòng)作業(yè)……公司數(shù)字化部部長宋磊說，車間里是現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)，電腦里還有一個(gè)模擬車間全部生產(chǎn)場景的數(shù)字孿生工廠，“當(dāng)兩者運(yùn)行參數(shù)出現(xiàn)偏差，孿生工廠就會(huì)預(yù)警，發(fā)現(xiàn)實(shí)體工廠可能存在的問題。”

從無所不在的機(jī)器人應(yīng)用，到智能生產(chǎn)線日益普及，從機(jī)器設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控運(yùn)行、診斷故障，到數(shù)字孿生技術(shù)模擬、仿真生產(chǎn)過程……越來越多中國制造企業(yè)更加緊密地?fù)肀?shù)字化、智能化技術(shù)，在提升生產(chǎn)效率，降低人工成本的同時(shí)，也為定制化、柔性化制造賦能。

以機(jī)器人為例，來自尚普咨詢的報(bào)告顯示，2022年中國工業(yè)機(jī)器人保有量達(dá)到135.7萬臺(tái)，市場規(guī)模約為87億美元，應(yīng)用場景主要集中在汽車制造、電子和半導(dǎo)體制造、鋰電和光伏制造等領(lǐng)域。

9月1日，參觀者在第二十一屆中國國際裝備制造業(yè)博覽會(huì)現(xiàn)場參觀展出的機(jī)械臂產(chǎn)品。新華社記者 潘昱龍 攝

隨著智能制造熱潮的到來，人工智能應(yīng)用也開始貫穿于設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理和服務(wù)等制造業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)。深圳吉蘭丁智能科技有限公司總經(jīng)理王晉生表示，目前在物流、買賣等層面，人工智能已經(jīng)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用，并向工廠信息化系統(tǒng)下沉。而制造過程、工藝過程的智能化正在逐步推開。

德國人工智能研究中心柏林所所長漢斯·烏思克爾特表示，人工智能和制造業(yè)的結(jié)合是非常重要的。一些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)雖然擁有人工智能技術(shù)，但缺乏制造領(lǐng)域的知識(shí)，而一些工業(yè)企業(yè)又缺少人工智能技術(shù)的支撐。未來應(yīng)引導(dǎo)工業(yè)企業(yè)和已建立訓(xùn)練模型的企業(yè)進(jìn)行合作共創(chuàng)，發(fā)揮更大潛力。

國務(wù)院國資委信息中心原主任王緒君表示，與世界制造強(qiáng)國相比，中國制造還面臨產(chǎn)業(yè)層次偏低、基礎(chǔ)能力薄弱、品牌影響力不足等問題。未來應(yīng)著力在科技創(chuàng)新上下工夫，充分利用信息技術(shù)、人工智能、云計(jì)算等新興技術(shù)促進(jìn)制造業(yè)組織和管理模式變革，盡快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)技術(shù)的高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)鏈的現(xiàn)代化。